[发明专利]租房决策方法与系统

说明书

技术领域

本方法和系统广泛的适用于租房决策制定，通过计算机软件、互联网应用、移动终端(智能手机等)应用等形式帮助租房者进行租房决策。

背景技术

目前市面上并没有一种比较科学的方法或者工具帮助租房者做出合理的租房决策，租房者的租房决策主要都是依据主观评价来进行。如果房源情况差距很大，这样的决策是很容易做出的；但是如果有些房源情况比较相似，或者各有优劣，租房者往往陷入两难的境地。

发明内容

为了解决租房者依据主观决策无法科学客观的选择合适的房屋这一问题，本租房决策方法与系统通过对影响租房决策的一系列因素进行打分并加权赋值，之后对各房源按项目打分，最后通过得分做最后的租房决策。该方法为租房者提供了一个可靠、合理、科学的租房决策依据。

该方法主要步骤为：

一、确定影响租房决策的因素

影响租房决策的因素主要分为：交通、价格、硬件条件(房间格局、结构等)、软件条件(家电、家具、等)，共四个大类。每个大类又分为若干小类，具体如下表所示：

二、对各项决策因素进行加权

将上述各项因素使用0-1评分法进行打分，并计算各项因素得权重。即按照各因素重要程度一一对比打分，重要的打1分，相对不重要的打0分，自己与自己相比不得分，用“×”表示。为避免不重要的因素得零分，可将各因素累计得分加1分进行修正，用修正后的总分分别去除各因素累计得分即得到因素重要性系数。

三、对各房源的每项因素打分

为每个房源的各项因素打分，最低分1分，最高分10分。

四、计算各房源得分

将各因素打分乘以相应的权重并相加得出最后得分。

五、依据得分结果做出决策

根据最后各房源的得分做出最后的决策，得分越高的房源越具有优势。

附图说明

以上是对租房决策系统方法的介绍。基于该方法的租房决策系统可以以计算机软件、互联网应用、移动智能终端应用等形式实现。下面以智能手机应用为例，结合附图做进一步说明。

图1是步骤一，由用户选择影响租房决策的因素

图2是对各项因素进行一一对比

图3是输入房源基本信息

图4是对各房源因素依次打分

图5开始比较或添加新的房源信息

图6比较结果

具体实施方式

在图1中，租房者勾选会影响自己租房决策的因素，也可点击添加系统中没有的其他因素，选择完成后点击下一步；

图2中，系统会根据之前的选择，将已选的因素呈两个一组的形式出现，租房者点击选择比较重要的项目。全部因素比较完成后，系统会自动计算各项因素的权重；

图3中，添加需要比较的房源信息；

图4中，对每个房源的各项因素进行打分，分数值1-10分；

图5中，点击选择开始比较或者添加新的房源；

图6中，系统自动计算各房源的总得分并排序推荐。