[发明专利]一种精细剩余静校正方法

说明书

技术领域

本发明涉及地震资料数字信号处理领域，具体地，涉及一种压制子波变形道的剩余静校正方法。

背景技术

在地震资料的剩余静校正处理领域中，通常CMP（共中心点）道集中采用统计互相关算法求解炮点和检波点静校正量。该方法认为，在共反射点道集中，来自同一反射点的反射波同相轴应为一条直线，通过各道记录与该道集的叠加道的互相关即可求得各地震道的剩余静校正量。

统计相关法的基本实现步骤主要有三步：首先生成共反射点道集叠加模型道；然后利用道集内地震道和模型道进行互相关，通过相关曲线确定当前地震道静校正量；最后对整个工区数据进行静校正量分解，得到每个炮点和每个检波点的静校正量。

在这三步中，模型道的生成占有重要的地位。生成的模型道质量直接影响着静校正量的计算效果。对于建立模型道的最简单的方法是，把CMP道集内的所有各道加起来形成模型道，然后利用每个单道去跟模型道进行互相关。

但是，在经过多种地震资料的实践观察中，发现地震信号在中深层区域，由于高频分量严重缺失，导致部分地震道的子波衰减程度很大，发生严重的畸变，由此生成的模型道不再代表准确的构造时间，严重影响了剩余静校正的求解精度。

Chun和Jacewitz（1977）提出，在求解剩余静校正量的迭代过程中，还可以在某次迭代时沿CMP增加方向建立模型道，而在下一次迭代时沿CMP减小方向建立模型道，这样做可以改善低信噪比区域的模型道，也可以改善测线两端的模型道。Kirchheimer（1987）提出利用各道与模型道的互相关系数作为该道的加权因子，采用加权叠加形成模型道，这可确保模型道中质量差的道比质量高的道的贡献少。Tjan等（1994），Baixas（1995），Larner和Tjan（1995）提出一种较新的建立模型道的方法，这一方法使用倾角时差校正（DMO）和叠前深度偏移形成叠加数据，在复杂构造地区这些方法特别适用，叠加数据经过正演后可以形成相应的参考道或模型道，叠加前的每一道和自己相应的参考道进行互相关可以求取该道的时移，像常规方法那样对时移进行分解便可求取剩余静校正量，该方法利用真实的反射点形成模型道，因而模型道更加标准。

但是上述提出的优化模型道的方法，并没有对地震子波变形道对模型道影响作出分析，也没有提出针对性的有效措施，因此不能解决当地震子波变形严重时，剩余静校正精度无法提高的问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的是提供一种能够压制地震子波变形道对叠加生成模型道影响的改进的剩余静校正方法。

为了实现上述目的，本发明提供一种精细剩余静校正方法，该方法用于处理原始地震数据，该原始地震数据包括至少一个CMP道集，每个CMP道集包含多个地震道，该方法包括：A）对每个CMP道集中的地震道进行子波变形道预处理，以消除子波变形严重的地震道。B）对每个CMP道集中的地震道进行自适应分权叠加，以生成新的模型道G₂(t)；C）将每个CMP道集中的地震道与对应的新的CMP叠加模型道G₂(t)进行互相关计算，以得到该CMP道集中的地震道的延迟时；以及D）在对所述至少一个CMP道集都执行步骤A）至步骤C）后，采用统计互相关算法分离炮点和检波点静校正量。

通过上述技术方案，能极大压制地震子波变形道对模型道的影响，有效地提高了剩余静校正方法的计算精度，使地震资料的叠加剖面构造成像更加清晰。

本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的实施方式提供的剩余静校正方法的流程图；

图2a-e是CMP道集中压制地震子波变形道效果图；

图3a-c是剩余静校正处理后的叠加效果图；

图4a-c是剩余静校正处理后的CMP道集图；

图5a和5b是本发明与常用商业软件执行的剩余静校正后叠加效果对比图；以及

图6a-c是本发明与常用商业软件执行的剩余静校正后CMP道集效果对比图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

本文中提到的炮点是指激发震源的位置，检波点是指接收地震波信号的仪器位置。