[发明专利]一种针对继电保护装置的智能化算法库模型

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统信息技术应用领域，具体是一种针对继电保护装置的智能化算法库模型。

背景技术

随着电网规模的发展，设备数量不断增加、技术水平和可靠性迅速提升，传统的设备定期检修模式已经很难适应新的管理需求。目前国内继电保护装置的状态检修评价只能定期进行，只能针对固定的状态检修导则进行建模，评价算法不能实现灵活配置和满足复杂计算公式要求。缺少通用的算法公式，不能为不同类型和型号的保护装置灵活的配置算法。算法只依赖评价导则，设备供应商不能参与算法的设计。故需要设计针对所有类型、型号保护装置灵活配置的算法模型库，能够动态匹配状态评价设备类型，动态加载计算方法，实现基于表达式解析计算模式，从而达到提高检修效率、扩展检修内涵及提升检修效果的目的。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种针对继电保护装置的智能化算法库模型，解决现有技术中继电保护装置在进行状态评价、检修策略分析和告警检测过程中，缺少能够对不同类型、型号和厂家的通用灵活、可配置和自适应的算法库模型。

本发明的技术方案为：

一种针对继电保护装置的智能化算法库模型，包括有算法库、算法适配器和算法解析器组成；首先把控制单元序列化后的结果做为算法适配器的输入值，算法适配器从算法库中提取相应的算法公式反馈给算法解析器，算法解析器进行迭代计算分析，算法解析器的计算结果反馈给算法适配器，由算法适配器把计算结果进行处理后输出。

所述的控制单元序列化后的结果包括有装置参数、相关的评价导则标准和状态量的实测数据。

所述的算法库内包括有多个扩建层级节点，所述的每个扩建层级节点内均包括有多个算法项，每个算法项内构建了一组算法公式，每个算法公式均是由前置条件、规则表达式和输出结果三部分组成。

所述的算法适配器从算法库中提取相应的算法公式的具体步骤为：算法适配器根据装置参数信息自动匹配算法库中满足条件的算法项，然后从算法项所属的一组算法公式中找到符合装置参数信息的算法公式。

所述的算法解析器的计算结果包括装置状态评价结果、检修决策结果和告警检测结果。

所述的装置状态评价结果是将状态量的实测数据做为输入，然后通用算法适配器逐一适配算法库中的算法项和算法公式，算法适配器把状态量的实测数据、算法导则和算法公式输入算法解析器进行计算分析，从而得到继电保护装置的当前分值和评价状态，依据的算法公式为：其中，S_ZTL为装置状态评价结果，ZTL_i为N项评价指标的分项计算结果，N≥1；

所述的检修决策结果是以装置状态评价结果做为输入，通过算法解析器的检修计算分析，得到合理的建议检修等级和检修策略，依据的算法公式为：S_JX＝S_ZTL*D*R，其中，S_ZTL为装置状态评价结果，D为装置投入运行时间比例，R为权重比例；

所述的告警检测结果是将状态量的实测值做为输入，通过算法解析器的告警计算分析，得到继电保护装置的告警等级和告警信息，依据的算法公式为：其中，GJ_i为告警检测指标计算结果，D为装置投入运行时间比例，R为权重比例。

本发明的优点：

电力系统采用了针对继电保护装置的智能化算法库模型后，增强了保护装置状态评价和告警检测的适应范围，把对所有保护装置的状态检修评价次数由原来的几周或几月一次提高为在线实时进行状态评价和告警检测。并且利用算法库模型的检修决策算法分析，为运行管理人员提供合理可行的检修建议，大大减轻了人员的工作量，提高了工作效率。

附图说明

图1是本发明的原理框图。

图2是本发明的工作流程图。

图3是继电保护装置无故障时间评价项的评分标准图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明作详细描述。

做为2011年国家电网公司重点科技项目，继电保护在线状态检修评价和检修决策工作是一个复杂的信息采集、处理、分析的过程。涉及保护装置参数、装置运行信息、在线状态数据等众多信息，结合不同评价模型进行状态分析，并提出检修决策建议，实现继电保护装置的在线状态检修决策分析。每5分钟对所有继电保护装置进行一次状态评价、检修决策和告警检测分析。

如图2所示，本发明的具体通过以下步骤实现功能：

（1）、数据准备：