[发明专利]一种短期电力负荷预测方法

权利要求书

1.一种短期电力负荷预测方法，其特征在于包括数据采集和处理模块，根据地理位置信息以及电网能量管理系统的用电数据，对用电区域进行划分，主要划分为农林牧渔区、工业区、商业区、公共事业区、居民生活区五个主要用电区域，依据电网能量管理系统所监测到的用电数据，对上述五个区域的用电负荷数据进行整合和处理传入预测数据库；将气象服务器中的天气数据进行量化处理传入预测数据库；预测执行模块，从预测数据库中提取负荷数据以及天气数据，采用智能算法分别对所划分的用电区域进行短期负荷预测，得到预测结果并传入预测数据库；管理系统模块，实现负荷预测方法选择、数据管理、预测结果分析、系统设置等功能。

2.根据权利要求1所述的短期电力负荷预测方法，其特征在于还包括预测数据库模块，主要用于存储历史负荷数据、天气数据以及负荷预测结果数据，供预测执行模块和管理系统模块调用数据。

3.根据权利要求1所述的短期电力负荷预测方法，其特征在于所述的预测执行模块所采用的智能算法包括人工神经网络、灰色理论、时间序列、支持向量机以及组合预测算法。