[发明专利]资源负载量预测方法、分析预测系统及业务运营监控系统

权利要求书

1.一种资源负载量预测方法，其特征在于，包括：

分别获取业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，其中，所述业务要素历史数据序列中各业务要素信息携带的监测时间分别与所述资源负载量历史数据序列中各资源负载量信息携带的监测时间相同，；

根据所述业务要素历史数据序列，生成预期业务要素；

根据所述业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，建立业务要素与资源负载量的关联函数；

根据所述关联函数，生成所述预期业务要素对应的预期资源负载量。

2.根据权利要求1所述的资源负载量预测方法，其特征在于，所述分别获取业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列之前，还包括：

获取业务要素信息；

判断所述业务要素信息携带的监测时间是否在预设奇异日时段内，若是，则将所述业务要素信息存入业务要素奇异日历史数据序列，否则，将所述业务要素信息存入业务要素正常日历史数据序列；

获取资源负载量信息；

判断所述资源负载量信息携带的监测时间是否在预设奇异日时段内，若是，则将所述资源负载量信息存入资源负载量奇异日历史数据序列，否则，将所述资源负载量信息存入资源负载量正常日历史数据序列；

所述分别获取业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列中，所述业务要素历史数据序列为业务要素奇异日历史数据序列，所述资源负载量历史数据序列为资源负载量奇异日历史数据序列，或者所述业务要素历史数据序列为业务要素正常日历史数据序列，所述资源负载量历史数据序列为资源负载量正常日历史数据序列。

3.根据权利要求1或2所述的资源负载量预测方法，其特征在于，所述根据所述关联函数，计算所述预期业务要素对应的所述预期资源负载量之后，还包括：

将所述预期资源负载量存储至数据库中，以使所述服务管理系统从所述数据库中读取所述预期资源负载量，并根据所述预期资源负载量生成资源部署指令，所述资源管理系统根据所述资源部署指令执行资源部署。

4.根据权利要求1～3中任一所述的资源负载量预测方法，其特征在于，所述根据所述业务要素历史数据序列，生成预期业务要素，包括：

根据所述业务要素历史数据序列，得出至少两种预测模型的预测误差；

根据所述业务要素历史数据序列，采用所述预测误差最小的预测模型计算预期业务要素。

5.根据权利要求1～3中任一所述的资源负载量预测方法，其特征在于，所述根据所述业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，建立业务要素与资源负载量的关联函数，包括：

根据所述业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，采用至少两个函数模型进行所述业务要素和资源负载量的函数拟合处理，生成至少两个候选关联函数；

根据所述业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，按照预设的最小二乘计算算法计算采用各候选关联函数的拟合残差；

比较各候选关联函数的拟合残差，将拟合残差最小的候选关联函数作为所述业务要素与资源负载量的关联函数。

6.一种资源负载量预测方法，其特征在于，包括：

监测业务要素；

将监控到的所述业务要素及监测时间存储至数据库中，以使分析预测系统从所述数据库中获取业务要素历史数据序列，根据所述业务要素历史数据序列，生成预期业务要素，根据所述业务要素历史数据序列和资源负载量历史数据序列，建立业务要素与资源负载量的关联函数，根据所述关联函数，生成所述预期业务要素对应的预期资源负载量；

其中，所述业务要素历史数据序列中各业务要素信息携带的监测时间分别与所述资源负载量历史数据序列中各资源负载量信息携带的监测时间相同，所述资源负载量历史数据序列由所述分析预测系统从所述数据库中获取，所述资源负载量信息为资源管理系统将监测到的资源负载量及监测时间一同存储至所述数据库中的信息。