[发明专利]基于分析资源负荷识别项目关键资源的方法有效
申请号: | 201210401042.7 | 申请日: | 2012-10-19 |
公开(公告)号: | CN102945518A | 公开(公告)日: | 2013-02-27 |
发明(设计)人: | 尤勇生;李景新;曹鹏;曹磊 | 申请(专利权)人: | 北京神舟航天软件技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人: | 张卫华 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分析 资源 负荷 识别 项目 关键 方法 | ||
1.一种基于分析资源负荷识别关键资源的方法,其特征在于包括以下步骤:
1)统计资源负荷;
2)识别关键资源;
3)改进资源管理:根据资源类型,给出管理建议,使得分析结果更具有指导意义。
2.如权利要求1所述的基于分析资源负荷识别关键资源的方法,其特征在于:
所述步骤1)统计资源负荷是指对工期和任务数进行统计,包括以下详细步骤:
1.1)确定计划范围
满足条件1的计划为计划范围,条件1是指满足执行区间开始时间小于查询区间的结束时间,同时执行区间结束时间大于查询区间的开始时间的计划;
1.2)确定汇总范围
满足条件1和条件2的计划为汇总范围,条件2是指执行区间的开始时间小于汇总区间的结束时间,同时执行区间的结束时间大于汇总区间的开始时间的计划;
1.3)确定统计区间
在满足条件1、2的计划的执行区间与汇总区中,取两者中的开始时间较大者作为统计区间的开始时间,取两者中的结束时间较小者作为统计区间的结束时间;
1.4)确定工期、任务数
取步骤1.1)、步骤1.2)确定的计划数目作为指定汇总区间的任务数,任务的统计区间时长之和作为工期。
3.如权利要求2所述的基于分析资源负荷识别关键资源的方法,其特征在于:
所述步骤2)识别关键资源包括以下详细步骤:
2.1)生成矩阵图
根据工期、任务数统计步骤统计得出的统计结果进行汇总,生成矩阵图;
2.2)聚类分析
通过资源相关点在矩阵图四个象限分布比例,来区分不同的资源类型;
2.3)演变分析
将多时段的数据绘制在同一矩阵图上,以看出资源的成长态势,针对不同的任务性质,选择不同的分析类型:对于持续性的工作按环比分析;对于具有周期性的工作通过同比分析,通过将不同时段的数据用箭头连接在一起,反映资源关键性的变化趋势。
4.如权利要求3所述的基于分析资源负荷识别关键资源的方法,其特征在于:
所述步骤2.1)生成矩阵图包括以下详细步骤:
2.1.1)选定统计维度,选定能够划分资源类型的两个维度分别作为横坐标、纵坐标;
2.1.2)选定坐标范围:对于指定坐标,取大于查询命中数据中该坐标的最大值的值作为坐标轴的上限,取小于查询命中数据中该坐标的最小值的值作为坐标轴的下限;
2.1.3)取中线:对于指定坐标,取查询命中数据中该坐标值的平均值作中线,以此划分象限;
2.1.4)描点:根据各数据坐标值,将其绘制到矩阵图上。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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