[发明专利]一种识别用户检索意图的搜索方法和系统

权利要求书

1.一种识别用户检索意图的搜索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

接收用户的检索请求；

计算所述检索请求的意图特征相似度、实体词关联度、以及句法格式相似度三种度量；

根据所述计算的三种度量确定用户检索意图；

根据所述确定的用户检索意图进行搜索并输出搜索结果。

2.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述方法之前还包括建立意图特征空间的步骤，该步骤具体包括：

建立意图特征库；其中，所述意图特征库中包括每类检索意图的意图特征；所述意图特征包括与检索意图相关的词汇、短语、和/或规则；

将所述意图特征库中的意图特征转换为向量数据格式的意图特征空间。

3.根据权利要求2所述的搜索方法，其特征在于，所述计算所述检索请求的意图特征相似度包括以下步骤：

对所述检索请求的检索关键字进行分词处理，得到检索特征向量；

计算所述检索特征向量与每类意图的意图特征向量的相似度。

4.根据权利要求3所述的搜索方法，其特征在于，所述计算所述检索特征向量与每类意图的意图特征向量的相似度包括：根据经典余弦距离相似度、欧氏相似度、指数相似度、相关相似度、海明相似度或格相似度进行计算。

5.根据权利要求1所述的搜索方法，其特征在于，所述计算实体词关联度包括以下步骤：

将检索关键字中含有的实体词转换成针对资源频道的向量；

计算意图与资源频道的关联矩阵；

计算实体词向量与意图的关联度。

6.根据权利要求5所述的搜索方法，其特征在于，所述将检索关键字中含有的实体词转换成针对资源频道的向量按下述公式进行： 

Epj=1E∈Pj0E∈Pj,j=1,2...q]]>

其中，E表示检索关键字中的实体词，Ep_j表示实体词E针对资源频道P_j的向量，P_j表示第j个资源频道，q为资源频道总数目；

所述计算意图与资源频道的关联矩阵包括：RM（k，j）表示意图I_k是否与资源频道P_j有关联；

所述计算实体词向量与意图I_k的关联度按下述公式：

Cor(Ep,Ik)=Ep*RMkT=Σj=1qEpjRMjk(Σj=1qEpj2)(Σj=1qRMjk2),k=1,2,...m]]>

Score2(Q,Ik)=Σj=1uCor(Ej,Ik)]]>

其中，Cor(E_P,I_k)表示实体词E_P与意图I_k的关联度，E_P为检索的实体词向量，RM为意图与频道的关联矩阵，RM_jk表示意图I_k是否与资源频道P_j有关联，q为频道数目，m为意图数目，u为检索包含的实体词数目。