[发明专利]数字域测量信号误差矢量幅度的方法及其实现装置无效

专利信息
申请号: 201210407914.0 申请日: 2012-10-24
公开(公告)号: CN102904653A 公开(公告)日: 2013-01-30
发明(设计)人: 王丽芳;杨玉庆;闵昊 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: H04B17/00 分类号: H04B17/00
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;盛志范
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 数字 测量 信号 误差 矢量 幅度 方法 及其 实现 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于数字信号处理技术领域,具体涉及一种数字信号的误差矢量幅度(EVM,Error Vector Magnitude)测量的方法及其实现装置。

背景技术

误差矢量幅度(EVM)是在通信领域中用于衡量信号的质量的重要参数。通过计算实际信号与理想信号之间的误差,来测量信号的调制精度。EVM值越小,说明信号的质量越好。通常EVM计算时采用一个或者多个时隙范围内的符号或者码片的误差矢量的均方值来表示,根据调制方式的不同,EVM的计算对象也会不同,如QPSK(四相相移键控)调制的信号,是通过计算幅度的误差来得到EVM;而GMSK(高斯最小键控)调制的信号,由于调制信号是恒包络的,信号变化只体现在角度变化中,因此通过计算星座图上的角度误差来得到EVM。

当今的通信领域,通信协议多种多样,它们都具有各自不同的调制方式、载波频率、波形成形方式、符号速率、码片速率等。随着数字信号处理技术的快速发展,通信系统中越来越多的模块开始向数字化处理转变,以实现更强的数据处理能力和更高的数据处理精度。在数字域对信号进行分析也显得越来越重要。但是,现有的误差矢量幅度测量装置一般都是对模拟信号进行特定频率采样来计算EVM值,或者处理采样率恰好是符号率或者码率整数倍的基带数字信号来计算EVM,而针对信号的采样率不是符号率或者码率整数倍的数字信号的EVM,却没有办法进行测量。

综上所述,现有误差矢量幅度测量装置不能够直接分析采样率不是符号率或者码率整数倍的数字信号的EVM指标。

发明内容

本发明的目的是提出一种可以兼容不同采样率和调制方式的在数字域对信号进行误差矢量幅度测量的方法及其实现装置。

本发明提出的这种误差矢量幅度测量方法,其流程图见图1所示,包括如下:数字变频(S1)、采样率转换 (S2)、功率调整(S3),波形成形(S4)、相位调整(S5)、抽样器并计算误差矢量幅度(S6)这6个步骤。

第一步,数字变频(S1),接收到的信号可以是任意采样率的,根据设定的载波频率,将输入信号(接收到的信号)与参考载波信号进行混频,将任意中频数字信号转换为数字基带信号或者称为零中频信号。参考载波信号可以通过查找表的方式实现,也可以利用来自频率综合器的信号。

第二步,采样率转换(S2),将第一步输出的零中频信号的任意采样率转换到一个符号率或者码率的整数倍。这种采样率转换方法可以利用级联积分梳状(CIC,Cascaded Integrator-comb)滤波器、半带滤波器、有限冲击响应滤波器、多项式插值滤波器等方法实现。

第三步,功率调整(S3),由于接收到的信号能量可大可小,功率调整步骤是将小信号放大或者将大信号衰减至一个固定的值。

第四步,波形成形(S4),如果接收信号在发射时经过了根升余弦滤波器成形,则这里的信号在功率调整(S3)结束之后,还需要进行根升余弦滤波器或者其他波形成形方式(S4)的滤波,来实现降低码间干扰的效果。如果接收信号不是利用根升余弦滤波器或者其他波形成形方式成形,这个步骤(S4)跳过, 直接进入相位调整步骤(S5)。)

第五步,相位调整(S5),对相位进行调整,使得步骤(S6)中的抽取操作可以达到最大幅度分量的抽取。抽取间隔与输入信号的过采样倍数相等。抽取后的信号的采样率是符号率或者码率。 

第六步,抽样和EVM计算(S6),通过步骤(5)的相位调整保证了最大幅度抽样至信号的符号率或者码率。通过计算误差矢量在一定时间范围内的平均值的平方根得到EVM值。这个时间范围过短将影响测量精度,过长将增加测量时间,一般取一个至八个,更多个时隙的长度。这样无论接收的数字信号的采样率是不是符号率或者码率的整数倍、是不是中频信号、能量大小如何都可以测量它的EVM值。

上述方法中,数字变频步骤(S1),当接收到的信号是零中频信号时,此步骤可以删减。当接收到的信号中频较高时,此步骤可以拆分成两次变频或者多次变频。采样率变换步骤(S2)在实现时可以是一次变采样率,或者拆分成多级实现采样率变换,也可以重复利用一个或者多个这样的变采样率模块来实现多次采样率变换。功率调整步骤(S3)在接收到的信号功率满足一定阈值或者恒定情况下可以删减。相位调整步骤(S5)可以一次完成,也可以多次重复进行。

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