[发明专利]医学图像的处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种医学图像的处理方法和装置。

背景技术

随着生物医学工程和计算机技术的发展，医学影像学为临床诊断提供了多种模态的医学图像，如X线断层成像、磁共振成像（MRI）、功能磁共振成像（fMRI）、单光子发射计算机断层扫描技术（SPET）、正电子计算机断层扫描技术（PET）、数字减影血管造影技术（DSA）、超声成像、脑磁图等。不同的医学影像可以提供人体相关脏器和组织的不同信息。如CT具有较高的空间分辨率，有利于定位病灶，MRI对软组织成像清晰，有利于确定病灶范围。而PET和SPET虽然空间分辨率较差，但却提供了脏器的功能和代谢信息。所以临床医生迫切希望对不同图像信息进行适当的融合。然而由于不同模态的医学图像成像原理不同，分辨率不同，成像参数不同等，在图像融合前需要先进行图像分割。

图像分割的方法分成很多种，其中一种方法是基于图谱的图像分割技术，主要是将待分割的图像与从现有图谱库中的样板图谱进行比较，从现有图谱库中挑选出各种特征尽可能地接近待分割图像的样板图谱，然后利用挑选出的图谱与待分割图像做基于图谱的分割过程。

现有的图像分割技术是在图谱库中寻找一张与待分割图像最接近的图谱作为参考来对待分割图像进行配准分割，然而实践中发现图谱库中的图谱与待分割图像仍可能会有较大的差距，尤其是在特征细节上差距会更大，使得基于所选取的图谱对待分割图像进行分割的精度和效率难以保证。

发明内容

本发明技术方案要解决的问题是提供一种医学图像的处理方法和装置以提高医学图像分割的精度和效率。

为解决上述问题，本发明技术方案提供一种医学图像的处理方法，包括：

建立归一化图谱库，所述归一化图谱库为归一化到同一图像坐标系的归一化图谱的集合；

计算归一化图谱与待处理的医学图像的距离；

基于多个归一化图谱与待处理的医学图像的距离确定基准图谱，所述待处理的医学图像与所述归一化图谱归一化到同一图像坐标系；

基于所述基准图谱对所述待处理的医学图像进行分割。

为解决上述问题，本发明技术方案还提供一种医学图像的处理装置，包括：

建立单元，用于建立归一化图谱库，所述归一化图谱库为归一化到同一图像坐标系的归一化图谱的集合；

计算单元，用于计算归一化图谱与待处理的医学图像的距离；

确定单元，用于基于多个归一化图谱与待处理的医学图像的距离确定基准图谱，所述待处理的医学图像与所述归一化图谱归一化到同一图像坐标系；

分割单元，用于基于所述基准图谱对所述待处理的医学图像进行分割。

本发明技术方案以基于图谱库中的图谱与待处理图像的距离生成的基准图谱作为图像分割的参考基准，与现有技术直接以图谱库中的图谱作为分割处理的参考基准相比，由于生成的基准图谱与待处理图像的相似度更高，所以分割处理的结果与现有技术相比更精确，也就是提高了图像分割的精度和效率。

附图说明

图1为本发明实施方式的医学图像的处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施方式的医学图像的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。

现有的图像分割技术是在现有的图谱库中寻找一张与待分割图像最接近的图谱作为参考基准来对待分割图像进行分割，发明人发现，由于待分割图像的未知性，图谱库中的图谱与待分割图像可能仍会有较大的差距，因而难以保证分割的精确度和效率。经过发明人的研究，提出了一种基于图谱库的图谱和待分割图像生成基准图谱，使得基准图谱与待分割图像具有很好的相似度，因此以该基准图谱对待分割图像进行分割，可以提高分割的精确度和效率。

本发明实施方式的医学图像的处理方法如图1所示，首先执行步骤S1，建立归一化图谱库，所述归一化图谱库为归一化到同一图像坐标系的归一化图谱的集合。