[发明专利]一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法有效

专利信息
申请号: 201210409261.X 申请日: 2012-10-24
公开(公告)号: CN102927973A 公开(公告)日: 2013-02-13
发明(设计)人: 王立;梁潇;吴奋陟;王大轶;黄翔宇 申请(专利权)人: 北京控制工程研究所
主分类号: G01C11/04 分类号: G01C11/04
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 安丽
地址: 100190*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 探测 自主 导航 目标 天体 像素 图像 快速 边缘 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种用于深空探测自主导航的目标天体亚像素图像快速边缘定位方法,其特征在于实现步骤为:

(1)目标天体图像的边缘提取,使用阈值法进行目标天体图像分割得到目标成像区间(x1~x2,y1~y2),x代表横坐标、y代表纵坐标,从x1开始进行横向切线,第一条切线为x1,第二条切线为x1+d一直到x2;纵向切线从y1开始,按照d间隔进行纵向切线;横向、纵向切线与目标的交点为边缘点,每一个切线对应2个边缘点,边缘点记为f(x,y),f代表输入的图像阵列灰度;

(2)对步骤(1)得到的目标成像区间计算中心位置:

x0=(x1+x2)/2y0=(y1+y2)/2

对步骤(1)输出的边缘点坐标f(x,y),按照如下公式计算极坐标:

ρ=(x-x0)2+(y-y0)2]]>θ=atg(y-y0/x-x0)

得到目标天体边缘点极坐标表示f(ρ,θ),ρ代表极径、θ代表角度;

(3)计算f(ρ,θ)两侧的点f(ρ-1,θ)、f(ρ+1,θ)共3点的梯度值,梯度计算如下:

Grad(ρ,θ)=f(ρ+λ,θ)+f(ρ+λ-1,θ)+…+f(ρ,θ)-[f(ρ-1,θ)+f(ρ-2,θ)+…+f(ρ-λ,θ)]

其中Grad代表梯度,λ代表梯度计算长度,其中f(ρ,θ)与f(x,y)对应的位置坐标如下计算:

x=ρ·cos(θ)    y=ρ·sin(θ)

得到x,y坐标值,若出现小数则按照四舍五入原则进行取整;

(4)最优亚像素位置计算输出,按照以下公式输出

ρ_new=ρ-Grad(ρ+1,θ)-Grad(ρ-1,θ)2(Grad(ρ+1,θ)+Grad(ρ-1,θ)-2Grad(ρ,θ))]]>

得到亚像素边缘点位置坐标如下:

xnew=ρ_new·cos(θ)ynew=ρ_new·sin(θ)。

2.根据权利要求1所述的一种用于深空探测自主导航的目标天体图像切线法边缘点确定方法,其特征在于:所述步骤(1)中间隔d为1~5像元。

3.根据权利要求1所述的一种用于深空探测自主导航的目标天体图像切线法边缘点确定方法,其特征在于:所述步骤(3)中的λ的取值为2~5。

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