[发明专利]基于卡尔曼滤波器的板形测量信号处理方法有效
申请号: | 201210411836.1 | 申请日: | 2012-10-25 |
公开(公告)号: | CN102931946A | 公开(公告)日: | 2013-02-13 |
发明(设计)人: | 李坤杰;刘文田;常华;王海霞;陈晓琳 | 申请(专利权)人: | 苏州有色金属研究院有限公司 |
主分类号: | H03H21/00 | 分类号: | H03H21/00;B21B37/28 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 王玉国;陈忠辉 |
地址: | 215021 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 卡尔 滤波器 测量 信号 处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于卡尔曼滤波器的板形测量信号处理方法,用于提高金属带材板形测量信号的计算精度和效率,属于轧机控制技术领域。
背景技术
在金属带材的轧制加工过程中,板形一般指沿带材横向各部分的延伸率,有的文献也称为平直度或平坦度。当带材板形不好时,会产生波浪及瓢曲等现象,因此,板形属于带材产品的关键性能指标之一,得到了越来越多的重视和研究。
在板形控制系统中,板形测量信号的具体处理方法,对于带材产品的最终板形控制效果,有着重要的影响。由于外部环境、传感器本身、信号通路的元器件干扰等多方面因素,在板形测量的原始信号中,一般都包含有噪声信息,需要进行信号处理。当前,常用的信号处理方法为数字滤波,采用数字低通滤波器去掉测量信号中的高频干扰,低通滤波器一般分为无限长单位冲激响应IIR滤波器或有限长单位冲激响应FIR滤波器两种形式。
使用数字低通滤波器,虽然可以去除信号中的高频干扰信号,但建立在确定性数字信号处理基础上,没有考虑到随机噪声的影响,因此在低频段的信号仍包含有测量噪声信息,这样会影响板形计算的精度。而且,随着低通滤波器性能需求的提高,滤波器计算采用的阶次也通常增加,相移也通常增大,这样滤波计算所需的空间和时间都会相应增加,从而引起较大的计算开销。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术存在的不足,提供一种基于卡尔曼滤波器的板形测量信号处理方法。
本发明的目的通过以下技术方案来实现:
基于卡尔曼滤波器的板形测量信号处理方法,首先,采集板形测量原始信号,离线进行试验,计算出测量噪声方差数据,用于初始化卡尔曼滤波器的参数;然后,在轧制过程中,实时采集板形测量原始信号,采用卡尔曼滤波器进行测量信号的在线处理;最后,滤波后的板形信号输出给板形控制器,板形控制器将计算后的控制输出送到板形执行机构,调整带材的实际板形。
进一步地,上述的基于卡尔曼滤波器的板形测量信号处理方法,计算卡尔曼滤波器的初始参数时,计算出过程噪声方差和测量噪声方差。
更进一步地,上述的基于卡尔曼滤波器的板形测量信号处理方法,卡尔曼滤波器采用递推公式实时计算:
设系统的状态方程和输出方程表示为:
在式(1)中,Xk+1表示系统在k+1时刻的状态变量,Xk表示系统在k时刻的状态变量,Yk表示系统在k时刻的输出信号,A表示状态变量之间的增益矩阵,C表示状态变量与输出信号之间的增益矩阵,wk表示均值为零的正态白噪声,其方差为Q,vk表示均值为零的正态白噪声,其方差为R;
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