[发明专利]一种电力用户响应系统的智能体的智能体控制与学习模块

说明书

技术领域

本发明涉及电力行为分析领域，尤其涉及一种电力用户响应系统的智能体的智能体控制与学习模块。

背景技术

基于智能体技术（Agent Based）的用户响应系统需要模拟具体的用户行为，在系统中每个用户都被一个称为智能体的数据结构表示，而各种用电设备和用户自身的属性都在智能体中称为该数据结构的成员。基于智能体技术的方法能够从微观上描述用户行为，从而形成宏观的各种统计学特色性，使得用户响应系统能够在微观和宏观上同时被描述。

现有技术中的每个智能体本身的学习控制功能主要是通过电价方式和用电量两个方面来计算用电行为和学习过程。而实际上，用户对包含电价在内的新用电环境存在逐步适应的过程，影响这个适应过程的因素也比较多，包括用户的历史用电行为、电费和用户本身的属性以及用户间的交流。现有技术中仅仅是从某一个或者个别几个因素入手分析用户的学习过程和用电行为的改变，无法为用户群提供详细的分类，进而在模拟整体用户群时难以刻画出多种分类的总体情况，从而模拟出的用户群总负载的曲线准确性也比较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力用户响应系统的智能体的智能体控制与学习模块，能够刻画出用户学习和适应新用电环境的过程，并最终得到用户从一种用电环境到另一种用电环境的负载逐步变化过程。

本发明一方面提供一种电力用户响应系统的智能体的智能体控制与学习模块，包括：用电行为计算模块、智能体学习模块、数据收集模块、智能体总负载与日费用计算模块；

其中，所述智能体学习模块用于向用电行为计算模块输出智能体的学习率；

所述用电行为计算模块用于根据电价数据、用户的历史用电行为数据、用户的历史负载数据，计算出对常规用电设备计算模块组的控制信号和对分布式能源计算模块组的控制信号，同时将所述控制信号输出至数据收集模块，作为该用户的历史行为数据；

所述智能体总负载与日费用计算模块用于接收常规用电设备计算模块组输出的负载数据和分布式能源计算模块组输出的发电数据，还接收电价模块输出的电价数据，计算该智能体的总负载和日费用，并将其输出至数据收集模块中；

所述数据收集模块用于接收电价模块输出的电价数据、智能体总负载与日费用计算模块输出的智能体的总负载和日费用、以及用电行为计算模块输出的控制信号数据。

优选地，还包括：

用户满意度计算模块，用于接收数据收集模块输出的日费用数据和电价数据，计算本智能体的用户满意度数据，并返回给数据收集模块。

优选地，所述智能体学习模块具体包括：智能体固有信息设定子模块和智能体学习率计算子模块；

其中，所述智能体固有信息设定子模块用于接收背景信息数据，并将该背景信息数据归类量化分析，计算出智能体学习率相关的智能体固有信息数据，并输送至智能体学习率计算子模块；

所述智能体学习率计算子模块用于接收来自智能体固有信息设定子模块的智能体固有信息数据、以及来自数据收集模块的电价数据、本智能体的日费用数据、历史行为数据，计算用户行为的学习率。

优选地，还包括：

通信模块，用于接收所述数据收集模块输出的日费用数据、历史行为数据，并输送给其他智能体的智能体控制与学习模块，并接收其他智能体的智能体控制与学习模块发送过来的其他智能体的日费用数据和历史行为数据。

优选地，还包括模式选择模块，用于选择智能体所处的状态模式；所述用电行为计算模块还根据智能体所处的状态模式，计算对常规用电设备计算模块组的控制信号和对分布式能源计算模块组的控制信号。

优选地，所述的状态模式包括：代表智能体是否在家的在家模式、代表智能体是否外出的外出模式、带包智能体是否处于假期或周末的周末模式、代表智能体是否安装智能电表的智能电表模式、代表智能体是否获得正常供电的供电状态模式。

由此可见，本发明实施例提供的智能体控制与学习模块刻画出了用户学习和适应信用电环境的过程。

附图说明

图1是本发明实施例中电力用户响应系统的结构图；

图2是电力响应系统中的智能体的一种结构图；

图3是本发明实施例提供的智能体控制与学习模块的具体结构图；

图4是本发明提供的智能体学习模块的一种具体结构图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种电力用户响应系统的智能体的智能体控制与学习模块，为了方便理解该智能体控制与学习模块，首先介绍以下电力用户响应系统及该系统中的智能体的结构。