[发明专利]一种基于C2R模型的高校创业能力评价方法AC2R

说明书

技术领域

本发明涉及高校创业能力的评价，尤其是涉及一种基于C2R模型的高校创业能力评价方法。

技术背景

目前关于创新、创业能力评价或排名的研究大多采用线性权重法：将指标得分进行加权，依据相关算法确定出评价结果。这类方法显然没有考虑到效率。

传统的DEA方法在对多输入与输出指标进行评价时虽然具有优越性，但它在变量如何使用以及DMU个数如何控制上仍然有所限制。而且从高校创新、创业能力评价的角度上看，为了更加全面地反映高校科研的综合绩效水平以及整体运作效率，我们通常要考虑选取与其有关的多个评价指标，尽可能的避免重要信息的遗漏。但与此同时，输入输出变量的增多，又不可避免的造成信息的重叠，这种信息的重叠有时候会降低或扭曲我们对事物特征与内在规律的把握和认识。既然众多变量间的相关性会对最终评价结果产生影响，那么在定量的研究中减少涉及的变量，得到更多的信息量便成为我们研究的目标。因此，为了提高DEA效率的精确度，我们尝试使用多变量分析方法来解决上述问题，利用原始变量的线性组合形成综合指标，保证在保留原始变量主要信息的前提下起到降维和消除相关性影响的作用，以期得到科学的评价结果。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于C2R模型的高校创业能力评价方法。

本发明采用的技术方案是：

1、创新、创业能力评价属于多输入、多输出的生产活动，输入和输出都由向量来表示。假设有n个科研组织，每个科研组织都有m种类型的科研输入，以及s种类型的科研输出。x_ij为第j个决策单元对第i种类型输入的投入量；y_rj为第j个决策单元对第r种类输出的产出量。

2、令x_j=(x_1j,…,x_mj)^T,y_j=(y_1j,…,y_sj)^T,j=1,…,33,m=1,…,7,s=1,…,8，

分别表示第j所院校的投入和产出。构造评价综合效率的C²R模型和纯技术效率的C²GS²模型分别为：