[发明专利]基于灰色聚类的高校创新创业能力评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于灰色聚类的评价评价高校创新创业能力的方法。

背景技术

系统信息的不完全是灰色系统理论的基本特征，也是其主要产生因素。相较于统计方法，灰色系统理论的特点在于研究者没有获得有关事实真相的充分信息，或者在不能充分了解的情况下，使用少量且不具有特定分布的数据（小样本非常态）进行分析；而统计概率方法必须使用大量数据找出规律性，且通常有数据为常态分布或趋近常态分布的假设，当数据过少时，统计方法对于不符合规律性的变化一律视为误差项（或残差项），同时也有资料过少而不确定是否具有代表性的问题。

发明内容

本发明的目的是克服使用统计概率方法带来的问题，为高校创新创业能力的分析提供一种基于灰色聚类的方法。

实现本发明目的的技术解决方案如下：基于灰色聚类方法，通过定义白化权函数，采用高标、中标及低标三类统计聚类，对双创能力进行分析，得到各绩效对象每个指标的高、中及低标的数值分类。

附图说明

图1是高标、中标及低标三种形式的白化权函数。

具体实施方式

首先定义白化权函数：令f(x)为x的单调线性函数，x为灰数且f(x)∈[0,1]。则称f(x)为灰数x的白化权函数，其中f(x)=1写为f_max（亦即f_max=1）。白化权函数一般分成高标、中标及低标三种形式，如图1所示。

令a₁,a₂,a₃，...,a_m为统计对象，b₁,b₂,b₃，...,b_n为统计指标，f₁,f₂,f₃，...，f₁为给定灰数的白化权函数，其中m,n,l∈N。实数d_ij为第i个统计对象对第j个统计指标的样本数值。即：d_ij，1≤i≤m,I≤j≤n。

令D为以d_ij为元素之矩阵：

D=d11d12···d1nd21d22···d2n···············dm1dm2···dmn]]>