[发明专利]一种燃气轮机防振动监控保护方法

权利要求书

1.一种燃气轮机防振动监控保护方法，其特征在于包括以下步骤：

A1）、在燃气轮机需要监控的轴承上安装N个振动传感器，对振动传感器采集信号进行滤波，滤波公式为：

S(t)_i=a*L(t)_i+(1-a)L(t-1)_i

其中：S为滤波后的信号；L为振动传感器采集信号；t表示当前时刻；a为滤波权值，取值范围为0～1,与燃气轮机的当前工况有关，下标i表示第i路振动传感器采集信号，N为振动传感器的安装数目，将所有的滤波信号组成广义集S{S₁，S₂，…S_N}；

B1）、首先在燃气轮机无故障条件下采集一段振动信号并滤波记为S_无，再在警告和危险状态下分别采集一段振动信号并滤波，记为S_警和S_故，将这三段信号一起作为数据样本，采用神经网路模式识别算法进行训练，得到一个输出区间为0～2的神经网络智能观测器；

C1）、设置警告和警告退出机制：当前无警告状态下，如果神经网络智能观测器输出值小于1时，则表示正常；如果神经网络智能观测器输出值大于等于1并小于2，则表示警告；如果警告已经发生，则神经网络智能观测器输出值必须少于0.5才能消除警告；

D1）、设置危险跳闸逻辑：一旦检测到神经网络智能观测器输出值为2，则发出危险信号，启动燃气轮机停车逻辑。

2.如权利要求1所述燃气轮机防振动监控保护方法，其特征在于：对于步骤A1）中滤波公式S(t)_i=a*L(t)_i+(1-a)L(t-1)_i，并且在燃气轮机启动和停机阶段，滤波权值a的值取为0.9；当燃气轮机处于额定转速阶段时，该值取0.5。

3.如权利要求1所述燃气轮机防振动监控保护方法，其特征在于：在危险逻辑机制上，当神经网络智能观测器输出值大于等于2时，立即给出危险信号，通知燃气轮机跳闸停机，并且该信号被锁定，即神经网络智能观测器输出值再度降到2以下，甚至0，振动监测机制仍然保持危险状态并持续进行停机相关操作。