[发明专利]多通道SAR地面慢动目标检测方法及装置

权利要求书

1.一种多通道SAR地面慢动目标检测方法，其特征在于，包括：

推导干涉图幅度统计分布模型族，并推导出各分布模型的参数估计器；

根据所述统计分布模型和参数估计器，实现慢动目标的自动检测；

其中：

所述推导干涉图幅度统计分布模型族的具体实现方式为：以复Wishart分布为基础，通过引入场景环境分类，结合乘积模型，利用逆方根Gamma分布和广义逆Gauss方根分布，推导出干涉图幅度分布模型族；

所述推导出各分布模型的参数估计器的具体实现方式为：基于Mellin变换导出各新分布模型的参数估计器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以复Wishart分布为基础得到标准化的干涉图幅度和干涉图相位的联合分布，具体地：

确定多通道n视样本协方差矩阵为

将的副对角线元素确定为复n视干涉图；

确定服从复Wishart分布的随机矩阵对主对角线元素进行积分可得到标准化的干涉图幅度ξ和干涉图相位ψ的联合分布。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述干涉图幅度分布模型族包括扩展Gamma分布、扩展G⁰分布和扩展G分布。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述扩展Gamma分布表示均匀区域环境下干涉图幅度，其建立过程为：

对所述干涉图相位进行积分，得到标准化干涉图幅度的边缘分布；

根据第一类和第二类修正Bessel函数的渐进展开表达式，从所述标准化干涉图幅度的边缘分布推断出所述扩展Gamma分布。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述扩展G⁰分布表示不均匀区域环境下干涉图幅度，其建立过程为：

在乘积模型框架下，以均匀环境下的扩展Gamma分布为基础，结合逆Gamma分布，得到不均匀区域环境下干涉图幅度的概率分布。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述扩展G分布表示极度不均匀区域环境下干涉图幅度，其建立过程为：

在乘积模型框架下，联合扩展Gamma分布和广义逆Gauss分布，推导得到极度不均匀区域环境下干涉图幅度所服从的分布。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述扩展Gamma分布、扩展G0分布和扩展G分布之间具有向下兼容性和通道兼容性。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于Mellin变换导出各新分布模型的参数估计器的具体过程为：

对扩展Gamma分布、扩展G⁰分布和扩展G分布所共有的相关度参数ρ进行估计；

确定扩展Gamma分布参数的对数累积量估计器；

确定扩展G⁰分布参数的对数累积量估计器；

确定扩展G分布参数的对数累积估计器。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定扩展Gamma分布参数、扩展G⁰分布参数或扩展G分布参数的对数累积量估计器的具体过程为：

利用Mellin变换分别得到扩展Gamma分布、扩展G⁰分布和扩展G分布对应的第一个、第二个第二类型的特征函数；

求特征函数的各阶导数，分别得到扩展Gamma分布、扩展G⁰分布和扩展G分布对应的对数累积量。

10.一种多通道SAR地面慢动目标检测装置，其特征在于，该装置可执行如权利要求1-9所述的方法。