[发明专利]一种时间序列数据异常检测方法与装置无效

专利信息
申请号: 201210421143.0 申请日: 2012-10-29
公开(公告)号: CN102945320A 公开(公告)日: 2013-02-27
发明(设计)人: 余宇峰;朱跃龙;万定生;李士进;张建新;杨方 申请(专利权)人: 河海大学;南京河海科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 时间 序列 数据 异常 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种时间序列数据异常检测方法,设定时间序列D={d1=(v1,t1),d2=(v2,t2),...dn=(vn,tn)},时间序列数据di=(vi,ti)表示ti时刻的观测值vi,其特征在于,包括以下步骤:

(1)、定义时间序列中数据点di的邻居节点其中,k为数据点di的邻居节点窗口宽度;

(2)、计算数据点di的邻居节点的均值

(3)、分别计算数据点di和邻接点均值之间的绝对误差值数据点di与其邻接点之间的累积变化量ACi

(4)、设定时间序列数据异常检测阈值τ,分别比较上述计算得到的绝对误差值累积变化量ACi和阈值τ之间的大小关系:如果ei(k)>τ或ACi>τ,则标记di为异常点,否则,保留di

2.如权利要求1所述的时间序列数据异常检测方法,其特征在于,所述k值为k={3,5,...,31}。

3.如权利要求1所述的时间序列数据异常检测方法,其特征在于,所述阈值τ的取值由两部分组成:时段序列上的平均变化量和邻居节点方差。

4.如权利要求1所述的时间序列数据异常检测方法,其特征在于,所述邻居节点为单边邻居节点,其中,2k为数据di的邻居节点窗口宽度(从i-2k到i-1)。

5.如权利要求4所述的时间序列数据异常检测方法,其特征在于,所述均值绝对误差值及累积变化量ACi可通过下述公式分别计算得到:

mi(k)=(Σs=1kvi-s+Σt=1kvi+t)/(2k);]]>

ei(k)=|mi(k)-vi|]]>

ACi=(Σs=1kws*|vi-vi-s|+Σt=1kwt*|vi-vi+t|)/(Σs=1kws+Σt=1kwt),]]>式中wk,wk-1,...w1,w’1,w’2...w’k表示邻居节点的权重向量。

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