[发明专利]一种可视化概念检测器及构造语义场的方法

权利要求书

1.一种可视化概念检测器，包括文本描述模块、语义描述模块、特征描述模块和语义概率计算模块；其中 

所述文本描述模块用于提取待检索三维模型的相关词汇并传递至所述语义描述模块和所述语义概念计算模块； 

所述语义描述模块用于获取所述相关词汇在语义词典中的同义词集，选取同义词汇并传递至所述语义概念计算模块； 

所述特征描述模块用于根据三维模型的形状内容特征为其归类，将其所属类别的内容特征信息以及该检索模型与该类别模型的形状内容特征相似度传递至所述语义概念计算模块； 

所述语义概率计算模块将接收到的相关词汇、同义词汇和内容特征信息通过概率模型计算待选语义概念是核心语义概念的概率，根据所计算的概率选取核心语义概念，得到核心语义概念词汇表。 

2.根据权利要求1所述的可视化概念检测器，其中所述文本描述模块包括： 

分词工具，用于根据待检索三维模型具有的文本描述内容提取出描述该三维模型形状内容特征的一个或多个词汇； 

第一用户接口，用于提供用户从所述分词工具提取出的所述一个或多个词汇中选取相关词汇。 

3.根据权利要求2述的可视化概念检测器，其中所述文本描述模块还包括： 

网络标注子模块，用于获得待检索三维模型的网络标注、统计相同网络标注的个数，选取标注次数最多的一个或多个网络标注作为相关词汇。 

4.根据权利要求1或2所述的可视化概念检测器，其中所述语义描述模块包括： 

解释子模块：用于通过语义词典API开发包获取所述相关词汇在语义词典中的同义词集，并且通过所述语义词典对所述同义词集每种词性选取1或2个中间词汇； 

第二用户接口：用于提供用户从所述中间词汇中选取一个或多个同义词汇。 

5.根据权利要求1或2所述的可视化概念检测器，其中所述特征描述 模块中根据形状内容特征使用支持向量机进行待检索三维模型的归类。 

6.根据权利要求3所述的可视化概念检测器，其中所述语义概率计算模块根据如下公式计算核心语义概念的概率： 

其中，C_x表示核心语义概念，n表示待选语义的个数，SF={T₁,T₂,...,T_n}，Ti表示待选语义概念，P(T_i|C_x)表示待选语义概念T_i即为核心语义概念C_x的可能性， 

P(T_i|C_x)=P_wd(T_i|C_x)×P_model(T_i|C_x)×P_co(T_i|C_x) 

其中，P_wd(T_i|C_x)表示以核心语义概念C_x作为查询条件，在语义词典中进行查询后得到待选语义概念T_i的概率，P_model(T_i|C_x)表示核心语义概念C_x包含在三维模型文本描述中的概率，P_co(T_i|C_x)表示待选语义概念T_i和核心语义概念C_x在网络标注中共同出现的概率， 

其中，#(T_i)表示待选语义概念T_i出现的频率；#(words)_wd表示同义词集对核心语义概念C_x的描述字数，#(words)_model表示文本描述对核心语义概念C_x的描述字数；#(T_i,C_x)是待选语义概念T_i与核心语义概念C_x在网络标注中共同出现的个数；α表示待检索三维模所归入的特定类别的内容特征信息， 表示待检索的三维模型内容特征向量，表示待检索模型与该类别模型的形状内容特征的相似度，#(C_x)是核心语义概念C_x在网络标注出现的个数。