[发明专利]用于跨站点数据分析的方法和系统

说明书

技术领域

本发明总体上涉及数据分析领域，并且更具体地，涉及用于跨站点的数据分析的方法和系统。

背景技术

目前网络已经成为了人们日常访问、浏览、存储和交换信息的常用媒介。从终端用户的角度看，可以通过网络上的站点(或简称“网站”)与网络信息进行交互。随着网络技术的发展，越来越多的站点能够利用数据分析之类的技术挖掘和学习用户的特性，例如交互习惯、偏好、兴趣等等，并且在此基础上为用户提供个性化的和/或定制的信息服务。例如，视频服务网站能够根据用户以往的浏览历史和交互行为推断用户潜在地对哪类信息比较感兴趣，并且将与此类信息有关的视频剪辑以醒目的方式推荐或者显示给用户。

然而，不同的站点甚至同一站点的不同栏目可能采用各自不同的算法和机制执行关于用户的数据分析，这不利于改善用户体验和操作效率。具体而言，假设一个站点通过对用户一段时间的分析和学习已经积累了关于该用户的知识并且可以由此提供定制信息服务。然而，当该用户访问另一站点时，在先前站点积累的用户知识无法被当前站点利用，甚至当这两个站点由同一供应商运营时也可能如此。因此，该用户在新站点交互时无法直接获得定制的个性化服务，而是必须等待该站点从头开始利用数据分析来学习用户的特性。

解决上述问题的一个可行途径是借助于用户在不同站点的用户名。可以理解，很多站点在允许用户使用该站点的功能之前要求用户进行注册成为该站点的成员。用户在站点的用户名通常是由用户选择的，例如由字母、数字和某些特定符号组成。现有技术解决方案通常基于如下假设：如果两个站点存在相同的用户名，则认为该用户名对应的是同一个用户。相应地，与该用户名相关联的用户知识和分析结果可以在这两个站点之间共享。

但是，同一用户在不同的站点可能具有不同的用户名。首先，由不同供应商运营的站点的用户命名机制通常是彼此隔离的。不同的站点供应商可能采用不同的用户名注册机制。而且，用户可能出于其他多种原因而在不同的站点采用不同的用户名，例如用户名被其他用户抢先注册、主观愿望，等等。因此，仅仅依靠完全相同的用户名来执行跨站点数据分析在可靠性和稳定性方面均存在缺陷。

发明内容

鉴于现有技术中存在的上述问题以及其他潜在问题，本领域中需要一种改进的跨站点数据分析解决方案。为此，本发明提供一种用于跨站点数据分析的方法和系统。

在本发明的一个方面，提供一种跨站点数据分析方法。该方法包括：基于初始用户集中的至少一个用户在第一站点和第二站点中的动作标识所述第一站点与所述第二站点的至少一个动作关联特征，所述初始用户集中的用户是所述第一站点和所述第二站点的成员；以及基于所述至少一个动作关联特征确定在所述第一站点中注册的第一用户名与在所述第二站点中注册的第二用户名是否属于同一用户。

在本发明的另一方面，提供一种跨站点数据分析系统。该系统包括：特征标识单元，被配置为基于初始用户集中的至少一个用户在第一站点和第二站点中的动作标识所述第一站点与所述第二站点的至少一个动作关联特征，所述初始用户集中的用户是所述第一站点和所述第二站点的成员；以及用户判别单元，被配置为基于所述至少一个动作关联特征确定在所述第一站点中注册的第一用户名与在所述第二站点中注册的第二用户名是否属于同一用户。

通过下文描述将会清楚，根据本发明的实施例，能够有效地发现不同网站之间的潜在相同用户，从而实现跨网络的信息共享和互动。。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件：

图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图；

图2示出了根据本发明一个示例性实施例的跨站点数据分析方法200的流程图；

图3示出了根据本发明一个示例性实施例的跨站点数据分析方法300的流程图；以及

图4示出了根据本发明一个示例性实施例的跨站点数据分析系统400的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。