[发明专利]负载预测方法与电子装置

权利要求书

1.一种负载预测方法，适用于一电子装置，该方法包括：

分别在多个时间周期记录该电子装置的多个资源负载记录；

接收一预测时间点；

计算该预测时间点与一目前时间点之间的一时间差，其中该预测时间点于一时间轴上大于该目前时间点；

判断该时间差是否小于一门槛值；

倘若该时间差小于该门槛值，依据所述资源负载记录执行一回归分析预测程序；以及

倘若该时间差未小于该门槛值，依据所述资源负载记录执行一群组分析预测程序。

2.如权利要求1所述的负载预测方法，其特征在于，依据所述资源负载记录执行该回归分析预测程序的步骤包括：

针对所记录的所述资源负载记录执行一回归分析演算法，以获得一预测模型；以及

在该预测模型中取出该预测时间点所对应的一预测值。

3.如权利要求1所述的负载预测方法，其特征在于，依据所述资源负载记录执行该群组分析预测程序的步骤包括：

将每一所述时间周期划分为多个时间区段，使得每一所述资源负载记录划分成多个数据片段；

在所述时间区段中选择该预测时间点对应的其中一预测时间区段；

对该预测时间区段在所述时间周期内的所述数据片段进行一群集分析，以将所述数据片段分群成多个群集；

自所述群集中，选取笔数最多的其中之一群集；以及

计算该被选择的群集所包括的所述数据片段的平均值，以作为该预测时间点的预测值。

4.如权利要求3所述的负载预测方法，其特征在于，在对每一所述时间区段在所述时间周期内的所述数据片段进行该群集分析的步骤包括：

计算每一所述时间区段内的各该数据片段之间的一相似度，并依据该相似度进行该群集分析。

5.如权利要求1所述的负载预测方法，其特征在于，在分别在所述时间周期记录该电子装置的所述资源负载记录包括：

在每一所述时间周期中，依据一取样速率取得多个资源使用量，其中每一所述资源负载记录包括在每一所述时间周期中所获得的所述资源使用量。

6.一种电子装置，包括：

一记录模块，分别在多个时间周期记录该电子装置的多个资源负载记录；

一接收模块，接收一预测时间点；

一时间计算模块，计算该预测时间点与一目前时间点之间的一时间差，其中该预测时间点于一时间轴上大于该目前时间点；

一回归分析模块，依据所述资源负载记录执行一回归分析预测程序；

一群组分析模块，依据所述资源负载记录执行一群组分析预测程序；以及

一判断模块，判断该时间差是否小于一门槛值，倘若判定该时间差小于该门槛值，该判断模块通知该回归分析模块执行该回归分析预测程序；倘若该判定时间差未小于该门槛值，该判断模块通知该群组分析模块执行该群组分析预测程序。

7.如权利要求6所述的电子装置，其特征在于，该回归分析模块针对所记录的所述资源负载记录执行一回归分析演算法，以获得一预测模型，借以在该预测模型中取出该预测时间点所对应的一预测值，其中所述资源负载记录为该记录模块分别在所述时间周期所记录。

8.如权利要求6所述的电子装置，其特征在于，该群组分析模块还包括：

一划分模块，将每一所述时间周期划分为多个时间区段，使得每一所述资源负载记录划分成多个数据片段；

一预测模块，在所述时间区段中选择该预测时间点对应的其中一预测时间区段；

一分群模块，对该预测时间区段在所述时间周期内的所述数据片段进行一群集分析，以将所述数据片段分群成多个群集；

一选择模块，自所述群集中，选取笔数最多的其中之一群集；以及

一预测计算模块，计算该被选择的群集所包括的所述数据片段的平均值，以作为该预测时间点的预测值。

9.如权利要求8所述的电子装置，其特征在于，该分群模块计算每一所述时间区段内的各该数据片段之间的一相似度，并依据该相似度进行该群集分析。

10.如权利要求6所述的电子装置，其特征在于，该记录模块在每一所述时间周期中，依据一取样速率取得多个资源使用量，其中每一所述资源负载记录包括在每一所述时间周期中所获得的所述资源使用量。