[发明专利]一种对数据网络进行双网分流的方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信领域，特别涉及一种对数据网络进行双网分流的方法。

背景技术

现网GSM/TD(以下简称G/T)数据网络双网分流评估的方法单纯依靠数据业务话务网管话务数据，诸如数据业务流量、数据业务等效话务量、TBF复用度、每PDCH（分组数据信道）承载效率（单位时间内总流量/占用PDCH数）等KPI指标，其方法主要包括两种：

1、日均数据业务流量>500MB，且数据业务等效话务量>45%；

2、日均数据流量TOP5%小区，TBF复用度>2（诺西设备），或每PDCH承载效率>6.8kbps。

现有小区评估技术在判决算法中存在如下两个缺点：

1、判决算法参考量单一，准确率低下

例如A小区日均数据业务量大于500MB，且数据业务等效话务量大于45%，然而该小区下用户中99%用户均使用2G终端。依据现有技术方案判决，该小区需要进行分流操作，显而易见，该小区进行分流后，分流效果定然不明显，因为该小区下3G终端用户极少，不解决终端问题，从网络而言，任何建设、参数调整都是无效的。

2、传统判决算法未参考价值维度

未通过对价值维度的分析识别高价值优先小区。在分流操作中，分流效益随即产生，相对效益较低。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的是提供一种对数据网络进行双网分流的方法，用于提高分流准确性和分流效益。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案是：

一种对数据网络进行双网分流的方法，包括以下步骤：

设置价值维度V、地域维度A、业务维度C及终端维度T的维度系数，根据所述四个维度的维度阈值获取分流预警门限，根据所述维度系数以及分流预警门限进行双网分流。

本发明提供的对数据网络进行双网分流的方法，从价值、业务、地域、终端等四个维度对小区进行分值评估，各小区综合得分间接表征了每个小区进行分流操作的潜在收益高低。对小区分流操作的潜在的收益进行四维预评估，结合具体方法进行分流操作，即可在保障用户业务感知的前提下，尽可能获得更高的分流效益。

本发明基于采集现网实时数据，以5分钟为粒度进行数据汇总，能够获得现网中准确的用户信息；并通过网管统计，准确判断现网高流量基站控制器BSC和热点区域，以高流量区域优先进行分流为指导思想；本发明基于合理的数据建模和完善的算法结构，使分流结果更加准确。

附图说明

图1为本发明实施例提供的对数据网络进行双网分流的方法流程图；

图2为本发明实施例中设置分流预警门限的示意图；

图3为本发明实施例中双网分流的原理示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步描述。

本发明实施例提供的对数据网络进行双网分流的方法，从价值、业务、地域、终端等四个维度对小区进行分值评估，各小区综合得分间接表征了每个小区进行分流操作的潜在收益高低。对小区分流操作的潜在的收益进行四维预评估，结合具体方法进行分流操作，即可在保障用户业务感知的前提下，尽可能获得更高的分流效益。

如图1所示，本实施例提供了一种对数据网络进行双网分流的方法，包括：

步骤101、设置维度系数。需设置四个维度系数：价值维度系数（Value），根据收入、业务量以及网络质量采取多差级评分，权重V为40%；业务维度系数（Content），根据业务构成，采用多差级线性评分，权重C为20%；地域维度系数（Area），根据2G、3G的忙闲程度以及覆盖条件采用多差级评分，权重A为20%；终端维度系数（Terminal），根据倒流比例采用线性评分，权重T为20%。

VCAT=Value*V+Content*C+Area*A+Terminal*T

1、设置价值维度

价值维度采用“三维聚类”分析方法。聚类分析的目标就是衡量不同数据源间的相似性，将相似的数据分为一类，最终将数据源分类到不同的簇中分析其特征。在小区价值分析中，将小区划分为12类，每类与价值、质量、业务量相关。在针对具体城市实施分析时，采样点为该城市的全部小区，每个采样点涉及3个变量（价值、业务量、网络质量），然后采用聚类分析模型进行综合数据分析。得到2×2×3三维12象限组合：高价值、低价值；高业务量、低业务量；优质、中质、低质。