[发明专利]基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法

权利要求书

1.一种基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，对影像进行分块，得到多个影像块；

步骤2，对每个影像块分别求取块内的权系数矩阵，包括以下步骤，

步骤2.1，提取全色影像中每个像素的高频成分G_s；

步骤2.2，建立光谱与空间相关模型；

步骤2.3，利用非负最小二乘方法对步骤2.2中光谱与空间相关模型的权系数矩阵进行求解，并进行异常处理；

步骤3，利用步骤2所得权系数矩阵进行双线性内插获得影像中每个像素的权系数进而获得合成的低分辨率全色影像Pan_Syn，最后对每个像素逐一进行融合，得到融合影像。

2.根据权利要求1所述的遥感影像融合方法，其特征在于：步骤1中对影像进行分块采用自适应方式，包括将分块大小记为w×w，取w＝5r+1，比值r＝l/h，其中h和l分别为原始的全色影像和要融合的多光谱影像的空间分辨率。

3.根据权利要求1或2所述的遥感影像融合方法，其特征在于：步骤2.1通过下式实现，

Gs=Panori-G(x,y;σ)⊗Panori---(1)]]>

其中，高斯函数σ为尺度参数，Pan_ori是原始的全色影像灰度值。

4.根据权利要求3所述的遥感影像融合方法，其特征在于：步骤2.2中建立光谱与空间相关模型如下式

式中，是待求的光谱成分权值，β是待求的空间相关成分的权值，MS_i是要融合的多光谱影像中第i波段的灰度值，i的取值范围为1,2,...N，N为多光谱影像波段数；

光谱与空间相关模型的矩阵形式如下式所示

Pan_ori＝BX    (3)

其中为待求的权系数矩阵，B＝[MS₁,MS₂,...MS_N,G_s]为光谱与空间相关成分，矩阵维数为N+1。