[发明专利]一种小区用电负荷的预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及小区用电领域，具体涉及一种小区用电负荷的预测方法及装置。

背景技术

随着社会的发展和人民生活水平的不断提高，对电能的需求越来越大。由于电能生产和消费的同时性，需要合理规划电能的生产，才能使其满足消费。现有技术中主要通过对未来用电进行预测的方式来合理规划电能的生产。

目前，用电预测主要是通过考虑电价政策以及用电时段对用电负荷的影响来进行。但在实际生活中，用电行为尤其是居民小区的用电在很大程度上会受到天气情况、日期类型等因素的影响。比如，当温度偏高或偏低时，小区会因使用空调而使用电负荷增加。雨雪天气大家较少出门，用电负荷也会增加。可见，现有的用电预测方法预测的用电负荷不够准确。

因此，目前急需一种考虑天气等因素影响的用电负荷预测方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种小区用电负荷的预测方法及装置，结合天气等因素对小区用电负荷进行预测，提高用电负荷预测的准确度。

本发明实施例提供了一种小区用电负荷的预测方法，所述方法包括：

通过用电负荷接口获取所述小区的用电负荷；

通过天气信息接口获取所述用电负荷对应的天气信息；

利用偏相关分析法，计算得到所述天气信息对所述用电负荷的偏相关系数；

根据所述偏相关系数预测所述小区未来用电负荷。

优选的，所述用电负荷包括：

第一预设时间内的平均用电负荷或第二预设时间内的最大用电负荷。

优选的，所述天气信息体现为以下任一项：

第三预设时间内的最高温度、第四预设时间内的最低温度、第五预设时间内的平均温度、湿度、气压以及风速。

优选的，所述方法还包括：

将所述天气信息和所述天气信息的偏相关系数用柱形图表示，其中，所述柱形图高度表示所述天气信息的偏相关系数。

优选的，所述利用偏相关分析法，计算得到所述天气信息对所述用电负荷的偏相关系数具体为：

利用pearson积矩相关公式计算得到所述天气信息对所述用电负荷的偏相关系数r_x，y；其中，x_i为所述天气信息的第i个数值，x_ave为所述天气信息的平均值；y_i为所述用电负荷的第i个数值，y_ave为所述天气信息的平均值，x₁，x₂......x_n所对应的其他影响用电负荷的因素均相同；n为所述天气信息或所述用电负荷数值的数量。

优选的，所述方法还包括：

通过天气类型接口获取所述用电负荷对应的天气类型或通过日期类型接口获取所述用电负荷对应的日期类型；

计算每种天气类型对应的平均负荷或计算每种日期类型对应的平均负荷；

将所述每种天气类型对应的平均负荷用曲线图表示或将所述每种日期类型对应的平均负荷用曲线图表示；

其中，不同曲线表示不同天气类型或不同期类型，曲线高度分别表示各天气类型或日期类型对应的平均用电负荷。

本发明还提供了一种小区用电负荷的预测装置，所述装置包括：

用电负荷获取单元，用于通过用电负荷接口获取所述小区的用电负荷；

天气信息获取单元，用于通过天气信息接口获取所述用电负荷实时对应的至少一种天气信息；

选择单元，与所述天气信息获取单元相连，用于选择一种所述天气信息；

计算单元，与所述选择单元和所述用电负荷单元向量，用于利用偏相关分析法，计算得到所述天气信息对所述用电负荷的偏相关系数；

预测单元，用于根据所述偏相关系数预测所述小区未来用电负荷。

优选的，所述用电负荷包括：

第一预设时间内的平均用电负荷或第二预设时间内的最大用电负荷。

优选的，所述天气信息体现为以下任一项：

第三预设时间内的最高温度、第四预设时间内的最低温度、第五预设时间内的平均温度、湿度、气压以及风速。

优选的，所述装置还包括：

柱形图单元，与所述计算单元相连，用于将所述天气信息和所述天气信息的偏相关系数用柱形图表示，其中，以柱形图高度表示天气信息的偏相关系数。