[发明专利]图像处理方法

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

(a)采用滤波反投影算法对断层成像扫描获得的目标物体的L帧动态正弦图y(t)进行图像重建，得到L帧动态图像x′(t)，其中t∈[0，L-1]；

(b)利用归类算法将所述L帧动态图像x′(t)的信号强度归类为预设的K类，得到每类的平均强度曲线其中K＞1，k∈[1，K]；

(c)根据所述将所述动态正弦图y(t)中的单帧正弦图y(t₀)按照信号强度分解成K幅次正弦图y′_p(t₀)，其中t₀∈[0，L-1]、p∈[1，K]，所述y′_p(t₀)表示所述动态正弦图y(t)中的单帧正弦图y(t₀)上信号强度为的区域；

(d)在所述K幅次正弦图y′_p(t₀)中，在时，采用滤波反投影算法将所述y′_p(t₀)重建为所述目标物体的图像z′_p(t₀)，其中β为预设的第一阈值；

(e)去除所述目标物体的图像z′_p(t₀)的伪影，得到目标物体的图像x′_p(t₀)；

(f)在所述K幅次正弦图y′_p(t₀)中，采用滤波反投影算法将剩余的次正弦图y′_q(t₀)重建为目标物体的图像x′_q(t₀)，其中q∈[1，K]且q≠p；

(g)将所述目标物体的图像x′_p(t₀)与x′_q(t₀)叠加，形成所述目标物体的单帧最终图像x(t₀)。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

在步骤(c)之前，所述方法还包括：

确定其中α为预设的第二阈值。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，β取值为1。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，α取值介于5-50之间。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，α取值介于10-30之间。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，α取值为20。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤(e)中，采用阈值法或者归类算法去除所述目标物体的图像z′_p(t₀)的伪影。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述归类算法为K means算法。