[发明专利]噪声抑制方法、装置、电子设备和通信处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动多媒体领域，尤其涉及噪声抑制方法、装置、电子设备和通信处理方法。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，电脑已经走入千家万户，给人类带来了无穷的便捷。与此同时，人们对计算机的智能化要求也越来越高，当然最突出的需求体现在人机接口上，如果能实现人机之间的直接对话，让“机器”听懂人的语言，并根据其信息去执行人的意图，那么这无疑是最理想的人机智能接口方式，因此语音识别作为极具吸引力的学科应运而生，很多专家指出语音识别技术将是未来十年信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。

语音识别(Speech Recognition)研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器，能直接接受人的臼呼命令，理解人的意图并做出相应的反应。语音识别技术以语音信号为研究对象，涉及语言学、计算机科学、信号处理、生理学、心理学等诸多领域，是模式识别的重要分支。该技术有非常广阔的应用前景，比如：具有语音接口的计算机可以改变人们目前对电脑的操作方式，引起操作系统的革命；听写机将为办公自动化带来重大的变革，同时也使某些非拼音文字(如汉语)的计算机输入不在是一种需要训练的技能：在通信方面更加宏伟的计划是实现两种语言间的直接通信，即通过“语音识别一机器翻译一语音合成”将一种语言直接转换成另一种语言；语音识别可以使用户通过语音直接检索数据库，既经济又迅速；还有在一些特殊行业，如汽车，战车，飞机驾驶员在高速行驶中进行电话拨号或发布命令。

在近两年，语音识别技术取得了快速进展，以Apple、NTT Docomo为代表的许多公司推出了Siri语音助手、语音翻译等产品，这些产品受到了广泛关注。

对语音识别进行测试，发现存在噪声的真实使用环境下，噪声识别率下降很快。如图1所示，语音信号识别率的可用阈值在65％-75％，当信噪比达到12dB时，如果不进行噪声抑制，语音信号的识别率下降极快，将下降到60％以下。

专利公开号为CN101873363A，公开日为2010年10月27日的专利文件中提出了一种使用双麦克抑制噪声的方法及终端，包括：检测终端当前通话状态，判断终端是否进入耳机通话状态；当终端进入非耳机通话状态时，通过时分复用的方式为主麦克风和参考麦克风选择音频通路；通过主麦克风采集通话声音以及通过参考麦克风采集背景噪声；利用背景噪声对通话声音中的噪声进行噪声抑制处理。

该方案首先判断是否采用耳麦输入，如果没有采用耳麦输入，则将2个Mic，设置为主Mic和从Mic，主Mic采集语音，并同从Mic采集的声音做计算，实现噪声抑制。该方案要求所述终端必须具备双Mic，即必须要增加终端的Mic数目来进行噪声的抑制。

发明内容

本发明的目的是提供一种噪声抑制方法、装置、电子设备和通信处理方法，能够对单个Mic的终端进行噪声抑制，也能够对多个Mic的终端进行噪声抑制。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种噪声抑制方法，包括：

获取处于用户语音采集状态下的第一终端采集到的第一语音信号；

获取至少一个处于非用户语音采集状态下的第二终端采集到的第二语音信号；

利用所述第二语音信号对所述第一语音信号进行噪声消除操作，得到第三语音信号。

其中，优选地，所述噪声抑制方法用于用户通信过程或语音识别过程，所述噪声抑制方法用于用户通信过程时，所述第一终端和第二终端为无线通信终端。

其中，优选地，所述噪声抑制方法用于第一终端，所述获取至少一个处于非用户语音采集状态下的第二终端采集到的第二语音信号具体包括：

广播包括自身位置信息的请求消息；

接收所述第二终端返回的携带有所述第二语音信号的响应消息；所述第二终端为接收到所述请求消息的终端中，与所述第一终端的距离小于预设距离门限的终端。

其中，优选地，所述噪声抑制方法用于一网络侧设备，所述第一语音信号具体为所述第一终端在通话状态下发送到所述网络侧设备的语音信号；

所述获取至少一个处于非用户语音采集状态下的第二终端对应的第二语音信号具体包括：

从所述第二终端接收携带有所述第二语音信号的响应消息；

所述第二终端为接收到所述第一终端广播的包括自身位置信息的请求消息的终端中，根据所述自身位置信息判断出与所述第一终端的距离小于预设距离门限的终端。

其中，优选地，获取至少一个处于非用户语音采集状态下的第二终端对应的第二语音信号具体包括：

确定所述第一语音信号对应的原始声音信号的第一采集时刻；