[发明专利]大规模异构并行计算的容错方法

权利要求书

1.一种大规模异构并行计算的容错方法，适用于通过多个时间步迭代计算的并行计算课题，其中，每个时间步的迭代计算包括多个核心计算模块，其特征在于：

对每个时间步的每个核心计算模块，进行以下处理：

将所述计算课题的计算数组的内容赋值给所述计算数组的备份数组；

完成核心计算模块的计算；其中，所述完成核心计算模块的计算包括：统计可用处理器核数，以获得第一处理器核数；所述可用处理器核并行运算所述核心计算模块；再次统计可用处理器核数，以获得第二处理器核数；

比较所述第一处理器核数和所述第二处理器核数，若所述第二处理器核数小于所述第一处理器核数，则将所述备份数组的内容赋值给所述计算数组，并重新完成核心计算模块的计算，直至所述第一处理器核数与所述第二处理器核数一致。

2.如权利要求1所述的大规模异构并行计算的容错方法，其特征在于，在开始每个时间步的迭代计算之前，还包括：申请所述计算数组的备份数组。

3.如权利要求1或2所述的任一种大规模异构并行计算的容错方法，其特征在于，在所述统计可用处理器核数，以获得第一处理器核数之后，还包括：

按照所述第一处理器核数进行众核任务分解。

4.如权利要求3所述的大规模异构并行计算的容错方法，其特征在于，所述重新完成核心计算模块的计算包括：

重新统计可用处理器核数，以获得第一处理器核数；

按照所述第一处理器核数进行众核任务分解；

所述可用处理器核并行运算所述核心计算模块；

再次统计可用处理器核数，以获得第二处理器核数。

5.如权利要求4所述的大规模异构并行计算的容错方法，其特征在于：

若所述第一处理器核数与所述第二处理器核数一致，则统计完成所述核心计算模块的每个处理器核所用的时间。

6.如权利要求5所述的大规模异构并行计算的容错方法，其特征在于，还包括：

在所述时间步的所有核心计算模块都完成之后，基于完成各核心计算模块的各处理器核所用的时间，对各处理器核的计算状态进行统计和预警。

7.如权利要求6所述的大规模异构并行计算的容错方法，其特征在于，所述对各处理器核的计算状态进程统计和预警包括：

将所述完成各核心计算模块的各处理器核所用的时间与各处理器的预设阈值做比较；

若某处理器核完成核心计算模块所用的时间大于预设阈值时，对该处理器核进行统计并预警。

8.如权利要求7所述的大规模异构并行计算的容错方法，其特征在于，所述预设阈值为平均计算时间的150%。