[发明专利]在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法

权利要求书

1.一种在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、在网络空间中提取热点事件关键词集；

S2、对所述来自网络空间的热点事件关键词集和来自物理空间的数据集进行协同聚类；

S3、根据所述协同聚类的聚类结果提取物理空间中与热点事件相关的信息样本。

2.如权利要求1所述的在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，其特征在于，所述步骤S1包括：对热点事件的每个关键词进行分析，根据每个关键词在各个时间间隔上的突发程度，赋予其不同的突发指数，以此在每个时间间隔上返回一组突发程度较高的关键词集，所谓突发是指在短时间内某一事物发生的频率急剧增多。

3.如权利要求2所述的在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，其特征在于，在步骤S1中，在每个时间间隔上，通过下面的公式计算每个关键词的能量方差：

akeyword(w)=1|t|Σ(oldEng(w)-oldEng(w)‾)2,]]>

并用这个数值作为此关键词在当前时段的突发指数，其中a^keyword(w)表示关键词w能量方差，|t|表示时间间隔的个数，oldEng(w)表示关键词w在当前时刻的能量。

4.如权利要求1所述的在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21、计算物理空间中的多源异质信息样本的语义关联度；

S22、根据所述热点事件关键词对物理空间中的多源异质数据集进行协同聚类。

5.如权利要求4所述的在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，其特征在于，所述多源异质信息样本包括文本、图像和视频信息。

6.如权利要求5所述的在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，其特征在于，通过下式公式计算所述多源异质信息样本间的语义相关度C：

C=τ1S1+τ2S2+τ3S3τ1+τ2+τ3,]]>

其中τ₁，τ₂，τ₃是平衡系数，S₁，S₂和S₃分别为多源异质信息样本的文本、图像和视频的相似度。