[发明专利]关系可嵌套的问卷自动生成方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理方法，并且更具体而言，涉及一种关系可嵌套的问卷自动生成方法和装置。

背景技术

现有的电子化试题或者调查问卷的生成，通常为人工编排。这种方式的试题生成，通常是一次性成型，针对不同的群体或不同场景，原有试题和问卷便不可复用。此种情形下，为了满足下一轮的试题受众的需求，需要编排新的试题集或问卷集，人工的工作量便显得异常巨大，大大降低了工作的效率。

申请号为200410062414.3的中国专利申请公开的“采用改进遗传算法的试题库自动组卷实现方法”展示了一种根据用户配置策略、基于遗传算法自动生成试题库的方法。具体来说，该方法采用改进遗传算法来实现试题库的自动组卷，包括如下操作步骤：（1）制定组卷策略——根据试题库提供的试题分布信息产生人机交互界面，籍由该界面用户制订一套自动组卷的策略；所述组卷策略就是对目标试卷中所有试题的属性提出的规范和约束条件；（2）选取试题——根据所述组卷策略形成的试题筛选条件从试题库中选取试题，这些被选试题的属性参数将被用于遗传算法自动组卷；（3）自动组卷——根据所述组卷策略形成适应度函数，然后根据每一份试卷，即染色体或个体的适应度函数值和改进后的遗传算法进行试题群体的遗传筛选，直至选出适应度函数值最高的一组试题组成试卷。

该申请根据试题属性，通过计算机算法来随机而择优性地生成试卷，侧重解决如何通过算法控制使得随机生成的试卷满足出题者对试卷难度的分布和控制等。但是，该申请所提供的自动组卷方法并未考虑对试题进行逻辑分类，使得该方法不能用于解决试题与试题间存在因果联系（在本文中又称为嵌套关系）的问卷生成，即关系可嵌套的问卷的自动生成。

发明内容

针对这些问题，本发明提出了一种关系可嵌套的问卷自动生成方法，包括：从基础数据中逻辑抽取出雏形模板数据，所述雏形模板数据以有序的层级逻辑结构的方式来反映所述基础数据；确定用户组与问卷之间的对应关系及问卷生成策略；以及根据所确定的用户组与问卷之间的对应关系以及问卷生成策略，对所述雏形模板数据进行遍历筛选而生成问卷。

在上述关系可嵌套的问卷自动生成方法中，所述基础数据是一套散乱无组织的题目库。

在上述关系可嵌套的问卷自动生成方法中，所述从基础数据中逻辑抽取出雏形模板数据的步骤包括：

a) 根据问卷特性将所述基础数据进行聚集归类；

b) 对聚集归类后的基础数据进行层级编目；

c) 对聚集归类后的基础数据之间的逻辑关系进行预存储和将嵌套逻辑进行降解；以及

d) 对聚集归类后的基础数据进行泛化封装而生成雏形模板数据，使得所述雏形模板数据包含所述基础数据的层级编目以及逻辑关系的信息。

在上述关系可嵌套的问卷自动生成方法中，经过聚集归类后的基础数据以树形结构来反映，其中树形结构中的根节点表示一份独立的问卷，所述根节点下具有作为枝节点或叶节点的根据题目性质再拆分成的若干不同的章节、不同的章节下包含的若干不同的父题以及父题下包含的若干不同的子题，所述父题与所述子题之间具有嵌套关系。

在上述关系可嵌套的问卷自动生成方法中，所述对聚集归类后的基础数据进行层级编目包括对组织完成的树形结构问卷，完成从根节点到叶节点的编目，其中每个试题节点的编目通过由遍历途径中所经过的节点序号拼接而成。

在上述关系可嵌套的问卷自动生成方法中，所述对聚集归类后的基础数据之间的逻辑关系进行预存储包括在每一个试题节点处记录其所处层级编号以及上一层级的父题编号。

在上述关系可嵌套的问卷自动生成方法中，所述雏形模板数据包括下列内容中的至少一项：试题编号、父题编号、层级编号、试题题干、题型编号、选项值、触发值、难度系数、是否必答以及是否发布。

在上述关系可嵌套的问卷自动生成方法中，所述确定用户组与问卷之间的对应关系及问卷生成策略包括：根据抽象出的用户组特性，设置用户组与问卷之间的对应关系以及问卷生成策略。

在上述关系可嵌套的问卷自动生成方法中，所述用户组特性包括用户性别、职业、教育程度、所属机构类别、所属机构性质、开展业务类型。