[发明专利]基于多智能体技术的数控系统的知识模型及其推理算法

权利要求书

1.一种基于多智能体技术的数控系统的知识模型，其特征在于，所述知识模型基于加权模糊Petri网，具体为：

WFPN=(P，T,M,R,W，f，I,O,C,T_h,X)

其中，P={p₁,p₂,p₃……p_n}，表示库所结点的有限集合，是数控系统的知识库中涉及的系统状态集合；

T={t₁,t₂,t₃……t_n}，表示变迁结点的有限集合，是数控系统的知识库中涉及的系统状态间变化规则的集合；

M=[m₁,m₂…m_n]^T，为定义在库所集上的标记向量，表示对应的库所结点命题的真实度，是数控系统的知识库中涉及的系统状态对于特定变化规则的参与度，m_i∈[0,1]；

R表示对变迁结点定义的一个阙值，表示其点燃条件，r∈[0,1]；

W={w₁,w₂,w₃…w_n}是规则T的权值集合，反映规则T中的前提条件对结论的支持程度；

f表示T→[0,1]一个映射，给变迁赋予规则的确信度f(t)，f(t)=λ；

I={I_ij}，为输入矩阵，I_ij∈[0,1]，表示P_i到t_j上的输入关系和权重；当P_i是t_j的输入且从P_i到t_j输入弧不是补弧时，I_ij等于P_i到t_j输入弧上的权值系数W_ij,W_ij∈W；当P_i不是t_j的输入时，I_ij=0，其中i=0,1,2……n;j＝0,1,2……n；

O={O_ij}，为输出矩阵，O_ij∈[0,1]，表示t_j到P_i上的输出关系和规则的确信度；当P_i是t_j的输出时，O_ij等于变迁t_j推出的结论P_i的确信度f(t_j)；当P_i不是t_j的输出时，O_ij=0其中i=0,1,2……n;j＝0,1,2……n。

C={C_ij}为补弧矩阵，C_ij∈[0,1]；表示P_i到t_j上的输入关系和权重；当P_i是t_j的输入且从P_i到t_j输入弧是补弧时，C_ij等于P_i到t_j输入弧上的权值系数W_ij，W_ij∈W；当P_i不是t_j的输入时，C_ij=0，其中i=0,1,2……n；j＝0,1,2……n；

T_h是规则T推理得以进行的最低可信度；

X是系统中变迁的优先因子集合。