[发明专利]一种3D视频格式识别方法、装置

权利要求书

1.一种3D视频格式识别方法，其特征在于，所述方法包括：

从3D视频中提取一图像帧；

计算所述图像帧的特征向量；

输入所述特征向量至预先训练好的3D视频格式分类器中；

所述3D视频格式分类器根据所述特征向量对所述3D视频的格式进行识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述输入所述特征向量至预先训练好的3D视频格式分类器中之前，所述方法还包括：

建立3D视频格式分类器的训练样本库；

利用所述训练样本库对3D视频格式分类器进行训练，生成训练好的3D视频格式分类器。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立3D视频格式分类器的训练样本库具体为：

计算各种格式的3D视频中的不同图像帧所对应的特征向量，由这些特征向量的集合构成所述3D视频格式分类器的训练样本库。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述图像帧的特征向量具体为：

将所述图像帧转换为灰度图像；

按预设规则对所述灰度图像进行区域划分，得到预设组数左右眼图像对；

计算所述预设组数左右眼图像对的相似度特征；

计算所述图像帧的频谱特征；

所述相似度特征和所述频谱特征组成所述图像帧的特征向量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述图像帧的频谱特征具体为：

对所述图像帧进行二维快速傅里叶变换，得到频谱图；

对所述频谱图进行区域划分；

统计低频段区域以及所述低频段区域垂直方向上、水平方向上以及对角方向上的高频段区域的能量均值，将所述能量均值作为所述图像帧的频谱特征。

6.一种3D视频格式识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像帧提取单元，用于从3D视频中提取一图像帧；

特征向量计算单元，用于计算所述图像帧的特征向量；

特征向量输入单元，用于输入所述特征向量至预先训练好的3D视频格式分类器中；

训练好的3D视频格式分类器，用于根据所述特征向量对所述3D视频的格式进行识别。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

样本库建立单元，用于建立3D视频格式分类器的训练样本库；

分类器训练单元，用于利用所述训练样本库对3D视频格式分类器进行训练，生成训练好的3D视频格式分类器。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述样本库建立单元计算各种格式的3D视频中的不同图像帧所对应的特征向量，由这些特征向量的集合构成所述3D视频格式分类器的训练样本库。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述特征向量计算单元包括：

转换模块，用于将所述图像帧转换为灰度图像；

左右眼图像对生成模块，用于按预设规则对所述灰度图像进行区域划分，得到预设组数左右眼图像对；

相似度计算模块，用于计算所述预设组数左右眼图像对的相似度特征；

频谱特征计算模块，用于计算所述图像帧的频谱特征；

特征向量生成模块，用于将所述相似度特征和所述频谱特征组成所述图像帧的特征向量。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述频谱特征计算模块包括：

频谱图生成子模块，用于对所述图像帧进行二维快速傅里叶变换，得到频谱图；

区域划分子模块，用于对所述频谱图进行区域划分；

频谱特征生成子模块，用于统计低频段区域以及所述低频段区域垂直方向上、水平方向上以及对角方向上的高频段区域的能量均值，将所述能量均值作为所述图像帧的频谱特征。