[发明专利]一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址装置及方法有效
申请号: | 201210459400.X | 申请日: | 2012-11-15 |
公开(公告)号: | CN102945326A | 公开(公告)日: | 2013-02-27 |
发明(设计)人: | 黄旭;张化光;朱钰;杨珺;刘劲松;孙秋野;王刚;吴彦;高凯;葛延峰 | 申请(专利权)人: | 辽宁省电力有限公司;辽宁省电力有限公司电力科学研究院;东北大学;国家电网公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 辽宁沈阳国兴专利代理有限公司 21100 | 代理人: | 何学军 |
地址: | 110006 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 二进制 编码 遗传 算法 风机 微观 选址 装置 方法 | ||
1.一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址装置,其特征是:
摄像头装置与图像CMOS传感器相连,图像CMOS传感器与图像处理芯片相连,图像处理芯片与单片机SPCE061A相连接;
风速传感器与A/D转换器相连接,A/D转换器与89C51单片机相连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址装置,其特征是:所述的图像处理芯片采用SPCA563A;图像CMOS传感器采用SPCA561A;风速仪传感器采用科瑞文INT10;A/D转换器采用TLC1549M。
3.根据权利要求1所述的一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址装置,其特征是:所述的图像CMOS传感器SPCA561A与图像处理芯片的连接关系如下:管脚GPIO0连接RGBIN[0],GPIO1连接RGBI N[1],GPIO2连接RGBIN[2],TRAP0连接RGBIN[3],TRAP1连接RGBI N[4],TRAP2连接RGBIN[5],TRAP3连接RGBIN[6],TRAP4连接RGBIN[7],TRAP5连接EXTVD,TRAP6连接EXTHD,GPIO3连接12CSCL,GPIO4连接12CSDA,EDO连接EXTCK2X,CPCLK连接EXTCK1X。
4.根据权利要求1所述的一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址装置,其特征是:所述的图像处理芯片SPCA563A与单片机SPCE061A连接关系如下:SCK连接SCK,SD连接SDI,RDY连接LOAD。
5.根据权利要求4所述的一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址装置,其特征是:所述的单片机SPCE061A内存有32K,可以选择用SPR4069的BMI接口方式对SPCE061A进行FLASH存储器扩展,采用BMI接口方式的A模式,即:CF0、CF1、CF2、CF3、CF4、CF5、CF6接低电平即接地,CF7接高电平;AD0、AD1、AD2、AD3、AD4、AD5、AD6、AD7连接SPCE061A的双向数据口IOA的低8位,用来传输地址和数据;MC0、MC1分别连接SPCE061A的IOB12、IOB11作为控制线,用来产生地址数据及读写控制信号;VDDQ的工作电压为3.3V,用于IO口供电,VDDI供电范围为2.25V到2.75V,用于对内部FLASH与逻辑控制器供电。
6.根据权利要求1所述的一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址装置,其特征是:所述的A/D转换器TCL1549与89C51单片机连接关系如下:TLC1549M的管脚REF-、GND接地,管脚与89C51单片机的P3.0管脚相连接,I/O CLOCK管脚与P3.1连接、DATA OUT与P3.2连接。
7.一种基于二进制编码遗传算法的风机微观选址方法,其特征是:
图像采集是由摄像头装置采集备选风电场周围环境图像,经过图像CMOS传感器SPCA561A传送至图像处理芯片SPCA563A处理,再由16位单片机SPCE061A处理后,判断图像中环境粗糙度等级;
风速传感器采集的风速信号经A/D转换器TCL1549M转换后成为数字量信号,再传送至89C51单片机处理;
对风电场中风速分布采用一种连续型概率分布模型校正,对风机间的相互尾流影响采用一种适用于山丘地形和平坦地形相融合的模型校正;在风力发电场微观选址中,把风机的功率输出最大、风机噪声影响最小、风机建设费用及其维护费用最少作为目标优化函数,利用二进制编码遗传优化算法计算,得到风电场内各个风机的最优地址。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁省电力有限公司;辽宁省电力有限公司电力科学研究院;东北大学;国家电网公司,未经辽宁省电力有限公司;辽宁省电力有限公司电力科学研究院;东北大学;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210459400.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用