[发明专利]基于视频图像分析火焰的视图分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于视频图像分析火焰的视图分析方法，尤其是通过对实时采集的视频图像中像素颜色特征的分析，来进行火焰探测和告警，属于智能火灾监控的技术领域。

背景技术

火灾监控和预警装置系统在许多领域，包括大型建筑物防火，森林防火，自然环境监测中，起着非常重要的作用。传统的火灾监测技术和装置包括粒子型烟雾传感器、红外线和激光技术等。粒子型烟雾传感器需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警，红外线和激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警，另外，对大型空间的建筑物和室外环境，需要布局大量的传感器设备才能达到较高的监控覆盖率和监测精度，造成成本上升。

近年来随着视频监控系统和计算机视觉识别技术的发展和提高，基于视频图像分析的火灾检测系统正有取代传统装置的趋势，尤其在大型建筑物防火和室外环境监测中。在基于视频图像的火灾检测系统的现有技术中，许多方法被提出和采用。在这些方法中，基于视频图像分析的火焰探测方法分为两个主要模块：移动目标的识别和分割，火焰特征分析。经过移动目标的识别和分割处理的图像像素数据输入到火焰特征分析模块，通过对移动目标的颜色、形状和跳动形式等特征进行分析，以及和火焰特有的特征进行分析对比，来达到火焰识别和检测的目的。然而，在这些方法中，一些算法采用传统的颜色空间例如RGB和YUV进行火焰颜色特征识别，误判率较高；一些算法首先执行火焰特征分析，再进行移动目标识别，造成计算速度较慢，运行成本较高。而另外一些算法针对火焰形状等动态特征进行分析和检测，算法架构复杂且误判率较高。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于视频图像分析火灾的视图分析方法，尤其是通过对实时采集的视频图像中像素颜色特征在另外一种颜色空间上的分析，来提高火灾检测和预警的精度。同时采用火焰检测和移动目标检测并行处理的方式，来提高火灾检测的处理速度。

本发明提供的技术方案，基于视频图像分析火焰的视图分析方法，包括如下步骤： 

步骤103：转换视频图像数据颜色空间；将监控场景的视频图像RGB数据颜色空间转换到CIE XYZ 颜色空间以及CIE xyY 颜色空间转换， 转换时，先将RGB视频图像数据线性化为R＇G＇B＇数据：

R′=fr-1(R),G′=fr-1(G),B′=fr-1(B)]]> 其中