[发明专利]图片压缩中质量因子的获取方法及装置有效
申请号: | 201210460468.X | 申请日: | 2012-11-15 |
公开(公告)号: | CN103810694B | 公开(公告)日: | 2017-08-01 |
发明(设计)人: | 王川南;王佳;杨宝龙;丁守鸿;谢志峰;吴尚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 滕一斌 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 压缩 质量 因子 获取 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种图片压缩中质量因子的获取方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的发展以及互联网中图片使用的比例的增大,在互联网中传输图片的变得越来越重要。由于受到带宽以及流量等的限制,在互联网中传输图片之前需要先对图片进行压缩以便于图片的传输,因此对互联网中要传输的图片进行感官上的无损压缩变得越来越重要。
现有技术中,采用图片的质量因子压缩后的图片的质量,通常采用质量因子(quality;简称q)表示压缩后的图片的质量,q值越大表示图片压缩的质量越高,此时压缩后的图片占用的空间较大;q值越小表示压缩的质量越低,此时压缩后的图片占用的空间较小。例如对于现有技术中常用的jpeg格式的图片,现有技术中通常会该图片设置一个经验初始q值,以便于根据该经验初始q值对jpeg图片进行压缩。例如q值取值范围可以为0-100;同时现有技术中还引入了一个图片相似度的分数(score;简称s)值,该s值表示使用q值对jpeg图片进行压缩后,利用客观评价的方法对于压缩后的图片与原图片的相似度打分,也可以理解为人眼感知的压缩后的jpeg图片质量的分数。例如s值取值范围可以为0-1。s值通常与q值成正比;s值越高,表示压缩后的图片质量越高,压缩后的图片与原图片的相似度越高,对应的q值越大,压缩后的jpeg图片越大;s值越小,表示压缩后的图片质量越低,压缩后的图片与原图片的相似度越低,对应的q值越小,压缩后的jpeg图片越小。现有技术中,通常会设置一个预设的s阈值,首先根据预设的经验初始q值对jpeg图片进行压缩编码,然后分析压缩编码后的图片的s值是否小于预设的s阈值,如果不小于,对应地减小对应的q值,再对jpeg图片进行压缩编码,再分析压缩编码后的图片的s值是否小于预设的s阈值,直到压缩编码后的图片的s值小于预设的s阈值,输出压缩编码后的图片,以进行图片传输。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:现有技术中预设的经验初始q值完全根据经验设置,根据该预设的经验初始q值,需要通过多次迭代以及相应的压缩直到s值收敛才获取到压缩后的图片,因此现有技术的图片压缩方案中,由于预设的经验初始q值选择不合理,导致压缩时间较长,图片压缩效率较低。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种图片压缩中质量因子的获取方法及装置。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种图片压缩中质量因子的获取方法,所述方法包括:
获取图片的第一质量因子和所述第一质量因子对应的第一相似度分数、第二质量因子和所述第二质量因子对应的第二相似度分数;其中,质量因子表示压缩后的图片的质量;所述第一相似度分数表示采用所述第一质量因子对所述图片进行压缩后得到的压缩后的图片与原始图片的相似度,所述第二相似度分数表示采用所述第二质量因子对所述图片进行压缩后得到的压缩后的图片与原始图片的相似度;
根据所述第一质量因子和所述第一相似度分数、所述第二质量因子和所述第二相似度分数以及高斯函数,确定所述质量因子与相似度分数之间的高斯函数关系;
将所述相似度分数的预设阈值代入所述质量因子与相似度分数之间的高斯函数关系中,计算得到所述图片的质量因子初始值;
利用客观评价的方法获取所述质量因子初始值对应的相似度分数;
并判断所述图片的质量因子初始值对应的相似度分数与所述相似度分数的预设阈值的大小关系;
当所述图片的质量因子初始值对应的相似度分数大于所述相似度分数的预设阈值,减少所述图片的质量因子初始值,直到减少后的所述图片的质量因子初始值对应的相似度分数小于或等于所述相似度分数的预设阈值,取减少后的所述图片的质量因子初始值作为所述图片的最佳质量因子;
当所述图片的质量因子初始值对应的相似度分数小于所述相似度分数的预设阈值,增大所述图片的质量因子初始值,直到增大后的所述图片的质量因子初始值对应的相似度分数大于或等于所述相似度分数的预设阈值,取增大后的所述图片的质量因子初始值作为所述图片的最佳质量因子;
当所述图片的质量因子初始值对应的相似度分数等于所述相似度分数的预设阈值,取所述图片的质量因子初始值作为所述图片的最佳质量因子。
可选地,在如上所述的图片压缩中质量因子的获取方法中,根据所述第一质量因子和所述第一相似度分数、所述第二质量因子和所述第二相似度分数以及高斯函数,确定所述质量因子与相似度分数之间的高斯函数关系,包括:
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