[发明专利]一种蓄电池应用管理平台及方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统领域，更具体的说，是涉及一种蓄电池应用管理平台及方法。

背景技术

随着社会的进步，信息化和自动化程度越来越高，社会对电力、通信、金融和交通行业的依赖程度也越来越大，这就使得社会对供电系统的可靠性提出了更高的要求。

在电力系统中，直流电源系统作为继电保护、自动装置和控制操作回路的供电电源，是继电保护、自动装置正确的基本保证。蓄电池作为直流电源系统的一个重要组成部分，其性能好坏也直接影响直流电源系统的综合质量。因此，对蓄电池的维护工作也受到了电力企业的高度关注。而随着国家电网水平的不断提高，有关蓄电池方面的数据量也急剧增加。

现有的蓄电池管理系统，只是会对蓄电池现场采集到的一些数据进行存储，并针对出现超出正常范围参数的蓄电池进行一些简单的维护操作，例如，在监测到蓄电池的温度高出正常范围时，会对蓄电池进行相应的降温措施。但是对于蓄电池是否存在潜在的故障以及蓄电池的综合性能，现有的蓄电池管理系统无法判断。因此，针对蓄电池的大量的、多种数据，应当提供一种能够从蓄电池的海量数据中挖掘未知的有价值知识的能力，从而以提取出有价值的数据，为蓄电池维护决策提供有利支持的应用平台。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种蓄电池应用管理平台及方法，以克服现有技术中无法应该具有从数据中挖掘未知的有价值知识的能力，从而为蓄电池维护决策提供有利支持的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种蓄电池应用管理平台，包括数据存储系统、数据分析系统、故障性能模型系统、维护方案系统和处理系统；

所述数据存储系统用于存储蓄电池现场采集的蓄电池参数数据；

所述数据分析系统用于对所述蓄电池参数数据进行分析处理；

所述故障性能模型系统用于将经过分析处理的参数数据进行关联处理，并和已有的故障模型和低性能模型进行比对，判断出所述蓄电池是否存在故障和所述蓄电池的性能标准；

所述维护方案系统用于存储针对不同的所述故障模型和/或低性能模型的维护方案，所述维护方案系统可以被所述处理系统调用；

所述处理系统分别与上述数据存储系统、数据分析系统、故障性能模型系统和维护方案系统相连，用于在所述分析处理后的参数数据符合所述故障模型和/或低性能模型时，从所述维护方案系统中调取与所述故障模型和/或低性能模型对应的维护方案，并对符合所述故障模型和/或低性能模型的参数数据对应的蓄电池执行维护方案。

可选的，所述故障模型为根据以往的故障电池的参数数据分析建立的模型；所述低性能模型为根据以往的低性能电池的参数分析建立的模型。

可选的，所述数据分析系统包括：

多维分析模块，用于采用多维分析对所述蓄电池参数数据进行分析处理；

机器学习模块，用于采用机器学习算法对所述蓄电池参数数据进行分析处理。

可选的，还包括：

显示系统，用于为用户显示蓄电池的参数数据和用户需要了解的所述应用管理平台中的数据。

一种蓄电池应用管理方法，包括：

数据分析系统对数据存储系统存储的蓄电池现场采集的蓄电池参数数据进行分析处理；

故障性能模型系统将经过分析处理的参数数据进行关联处理，并和已有的故障模型和低性能模型进行比对，判断出所述蓄电池是否存在故障和所述蓄电池的性能标准；

处理系统在所述分析处理后的参数数据符合所述故障模型和/或低性能模型时，从维护方案系统中调取与所述故障模型和/或低性能模型对应的维护方案，并对符合所述故障模型和/或低性能模型的参数数据对应的蓄电池执行维护方案。

可选的，所述故障模型为根据以往的故障电池的参数数据分析建立的模型；所述低性能模型为根据以往的低性能电池的参数分析建立的模型。

可选的，所述对所述蓄电池参数数据进行分析处理，包括：

采用多维分析和/或机器学习算法对所述蓄电池参数数据进行分析处理。

可选的，还包括：

通过显示系统为用户显示蓄电池的参数数据和用户需要了解的所述应用管理平台中的数据。