[发明专利]一种关键词筛选的方法、装置和设备

说明书

本发明实施例公开了一种筛选关键词的方法，包括：采集日志中用户输入的关键词集合；根据所述关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分；若所述目标关键词的得分小于第一预置值，则从关键词集合中删除所述目标关键词。采用本发明，能迅速准确的淘汰掉成为冷门的关键词，避免过多了占用服务器的空间，提高了运行的效率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及关键词筛选的方法、装置和设备。

背景技术

现有很多电子商务网站采用分析日志统计关键词，然后根据统计结果进行人工配置的方式来收集关键词得到提示词集合。

冷门关键词指用户很少搜索的关键词，只能给网站带来很少的流量，网站的大部分流量都是由热门关键词引入的，因此为了优化网站的资源，往往需要人工配置收集关键词的方法以保证较高的精准度，但是工作量极大，存在着无法及时更新和淘汰已成为冷门关键词的问题，特别是对于有海量数据的电子商务网站。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种关键词筛选的方法、装置和设备。可自动淘汰冷门关键词。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种筛选关键词的方法，包括：

采集日志中用户输入的至少包括关键词检索数量、关键词检索次数和关键词转化率的关键词集合；

根据所述关键词集合中包含的目标关键词检索数量、所述目标关键词的检索次数和所述目标关键词的转化率来计算所述目标关键词的得分；

若所述目标关键词的得分小于第一预置值，则从关键词集合中删除所述目标关键词。

其中，还包括：

若所述目标关键词的得分大于所述第一预置值且小于第二预置值时，将所述目标关键词保存至观察词集合；

若所述目标关键词的得分大于所述第二预置值时，将所述目标关键词保存至提示词集合。

其中，计算所述目标关键词的得分的计算公式包括：

FScore(x)＝α₁*FCommdiyScore(x)+α₂*FQueryScore(x)+α₃*FHotSaleScore(x)；

其中α₁、α₂和α₃为权重参数，且α₁+α₂+α₃＝1；

FScore(x)为目标关键词x的得分，FCommdiyScore(x)为相关性得分，所述相关性得分是根据目标关键词x的检索数量计算得到的；

FQueryScore(x)为查询热度得分，所述查询检索次数得分是根据目标关键词x的检索次数计算得到的；

FHotSaleScore(x)为转化率得分的，所述转化率得分是根据目标关键词x的转化率计算得到的。

其中，根据目标关键词x的检索数量计算得到所述相关性得分包括：

根据目标关键词x的检索数量和排名为前N位的关键词的检索数量的总和计算得到；

其中，N为预置的关键词的数量，关键词的检索数量越多则该关键词的排名越靠前。

其中，根据目标关键词x的检索数量计算得到所述查询热度得分包括：

根据目标关键词x的检索次数和上次目标关键词x的查询热度得分计算得到。

其中，根据目标关键词x的检索数量计算得到所述转化率得分包括：