[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

由于图片和照片处理效果的需要，很多图像处理软件都会对图像的颜色进行调整，以达到一些特殊的效果，例如“滤镜”效果。调整图像颜色的方法通常是颜色变换。所述的颜色变换是在颜色空间，例如RGBA、YUV、LAB等颜色空间上对图像作连续性函数映射变换。颜色变换通常只会使用到图像的颜色信息，变换结果只受到图像原本的颜色信息和变换方法的约束，与图像各像素所在的空间坐标无关。而对图像的另外一些处理，例如通过扭曲、变形、旋转改变图像的形状、位置等，则只使用到图像像素的空间坐标信息。使用仅受颜色约束或空间约束的图像处理方法，都由于没有结合图像的颜色特征和空间特征，而无法精确地对图像中某个感兴趣区域进行调整，并且容易造成图像的失真。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种图像处理方法及装置，可以结合图像中感兴趣区域的空间特征和颜色特征，更加准确地处理感兴趣区域，并减少图像的失真。

以上所述的图像处理方法是通过以下技术方案实现的：

一种图像处理方法，包括以下步骤：

获取待处理的图像，并获取该待处理的图像的感兴趣区域；

分析所述的感兴趣区域以得到感兴趣区域的空间特征和颜色特征；

根据所述的感兴趣区域的空间特征构建空间掩模，并根据所述的感兴趣区域的颜色特征构建颜色相似度掩模；

将所述的空间掩模和所述的颜色相似度掩模加权结合得到综合掩模；

使用所述的综合掩模处理该图像。

以上所述的图像处理装置是通过以下技术方案实现的：

一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的图像，并获取该待处理的图像的感兴趣区域；

分析模块，用于分析所述的感兴趣区域以得到感兴趣区域的空间特征和颜色特征；

构建模块，用于根据所述的感兴趣区域的空间特征构建空间掩模，并根据所述的感兴趣区域的颜色特征构建颜色相似度掩模；

加权模块，用于将所述的空间掩模和所述的颜色相似度掩模加权结合得到综合掩模；

处理模块，用于使用所述的综合掩模处理该图像。

上述图像处理方法及装置，可以结合图像中感兴趣区域的空间特征和颜色特征，更加准确地处理感兴趣区域，并减少图像的失真。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的图像处理方法的流程图。

图2为使用本发明实施例提供的图像处理方法进行颜色变换的示意图。

图3为本发明实施例提供的图像处理装置的框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。

参阅图1所示，本发明实施例提供一种图像处理方法，其包括以下步骤：

步骤S 1，获取待处理的图像，并获取该待处理的图像的感兴趣区域（Region Of Interest，简称ROI）；

步骤S2，分析所述的感兴趣区域以得到所述感兴趣区域的空间特征和颜色特征；

步骤S3，根据所述的感兴趣区域的空间特征构建空间掩模，并根据所述的感兴趣区域的颜色特征构建颜色相似度掩模；

步骤S4，将所述的空间掩模和所述的颜色相似度掩模加权结合得到综合掩模；

步骤S5，使用所述的综合掩模处理该图像。

以下结合具体实例作进一步详细说明：

步骤S 1所述的图像为经拍摄或绘制而成的图像，例如JPG、TIF等格式的图像。所述的感兴趣区域为需要进行处理的区域。例如该感兴趣区域可以是图像中的人脸、花朵等。通过对该感兴趣区域进行处理，可以使该感兴趣区域呈现特殊的效果，例如使图像中的人脸部分实现瘦脸、大眼、美肤等效果。

获取所述感兴趣区域的方法可以为目标检测算法。所述的目标检测算法根据对所述感兴趣区域处理操作的不同而不同，例如若要进行的是人脸的自动美化处理操作，则所述的目标检测算法可以为人脸检测算法；若要进行的是红眼消除操作，则所述的目标检测算法可以为人眼检测算法。