[发明专利]一种数据更新方法及web服务器

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据更新方法及web服务器。

背景技术

近几年，社交网络得到了快速的发展，并日益成为人们日常生活的一部分。美国InSites Consulting公司发布的2011年全球社交媒体报告显示：目前全球有超过10亿人在使用社交网络，占网民人数的大约70%。并且超过6亿用户每天都在使用社交网络。同时，另一项资料显示，全球最大的社交网Facebook（脸谱）在今年6月的全球访问量为7.342亿，目前注册用户数超过7.5亿，覆盖了全球总人口的10%。对于这种大型系统，如何进行部署和维护直接影响了系统的性能、稳定性以及用户体验，所以对社交网络内容分发机制的研究具有很重要的意义。

在社交网络中，用户会频繁获取好友用户的内容更新。比如在人人网中，用户会获取好友的“新鲜事”，“新鲜事”可以包括状态更新、图片、文档、视频等。用户获取好友内容更新的流程通常如下：

1）用户登录社交网站的页面或客户端，系统自动或用户手动（如点击“更新”按钮等）向web服务器发送更新请求；

2）web服务器得到请求后向该用户好友所在的数据库服务器发送查询（query）消息；

3）web服务器获取由数据库服务器查询到的内容更新，并反回给用户终端，使得用户可以在网站页面上浏览好友的内容更新。

由于用户的数据保存在数据库中，随着数据量增大、访问集中，就会出现数据库负载加重、响应恶化的问题，并由此带来内容显示延时等不佳的用户体验。因此，在实际部署中，通常使用缓存技术来解决用户数据库瓶颈。缓存服务器将数据库中的内容缓存在内存中，在大多数情况下，web服务器只需要访问缓存服务器即可获得查询结果，只有当查询的内容未被缓存时，才会去查询数据库服务器。又由于缓存服务器中的数据是保存在内存中，可以提供比访问保存在本地硬盘中的数据库快几个数量级的访问速度，所以采用缓存方案可以减少数据库的访问次数，提高查询的响应速度，为用户带来更好的用户体验。

目前，绝大多数的大规模社交网站都采用了缓存方案，facebook和mixi（日本最大的社交网站）都采用memcached搭建其缓存服务器集群。memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。

其中，基于memcached的“pull-on-demand”机制是在用户查询好友内容更新时，向web服务器发送请求，web服务器先从该用户社会关系缓存获取该用户的好友信息，再向该用户所有好友所在的缓存服务器发送查询消息，在用户的好友的数据分步在N各缓存服务器中时，web服务器就得发送N条查询消息，当好友数据量很大且内容更新频繁时，该N值将很大，导致查询的开销很大，占用大量系统资源；

其中，基于memcached“push-on-change”机制是是一旦某个用户进行了内容更新，该用户将主动更新的内容推送到所有好友的内容缓存上，然而，若该用户有N个好友，就要推送N次，当用户的好友数目众多时，将占用大量的系统资源，给后端服务器带来很大的负载。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据更新方法及web服务器，web服务器在接收到用户的数据更新请求或者用户当前的上传数据之后，通过向用户所属的极大团对应的缓存所在的极大团缓存服务器发送数据查询消息或者用户当前的上传数据，以实现数据更新或者数据上传，使得对该用户所属的极大团中的N个好友，只需要发送一个数据查询消息或者进行一次数据传送，能够有效地减少web服务器在数据更新或者数据上传中占用的资源，有效地节约系统资源。

本发明一方面提供了一种数据更新方法，包括：

若web服务器接收到用户的数据更新请求，确定所述用户所属的极大团，所述极大团中的用户两两互为好友；

所述web服务器向所述极大团对应的缓存所在的极大团缓存服务器发送数据查询消息；

所述web服务器接收所述极大团缓存服务器发送的更新数据，用于实现请求数据更新的所述用户的数据更新。

在第一种可能的实现方式中，更新数据中包含所述用户的好友最后一次上传数据的版本号。

结合第一方面或第一方面第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述接收所述极大团缓存服务器发送的更新数据之后还包括：