[发明专利]一种智能天线异常性能评估方法及装置

权利要求书

1.一种智能天线异常性能评估方法，其特征在于，包括：

从智能天线覆盖小区中选择测试点，并对所述测试点进行至少一次测量，得到智能天线实测特征值；

将所述智能天线实测特征值与预置的智能天线基准特征值进行比较，以确认所述智能天线性能是否存在异常；

其中，所述智能天线基准特征值是根据不同场景下的智能天线仿真数据和对应场景下的智能天线历史数据获取的。

2.根据权利要求1所述的一种智能天线异常性能评估方法，其特征在于，在智能天线性能异常的测试点周围设置至少两个用户终端，所述方法进一步包括：

获取用户终端的智能天线动态特征值；

通过将所述智能天线动态特征值与预置的智能天线基准特征值进行比较，确定导致智能天线性能出现异常的原因。

3.根据权利要求2所述的一种智能天线异常性能评估方法，其特征在于，所述智能天线历史数据包括：测量报告数据和路测数据，根据不同场景下的智能天线仿真数据和对应场景下的智能天线历史数据，获取智能天线基准特征值具体包括：

步骤S1：根据预置的智能天线仿真参数，通过仿真，获取不同仿真场景下的智能天线仿真特征数据；

步骤S2：从测量报告数据和路测数据中，选择与仿真场景一致的测量报告数据和路测数据；

步骤S3：根据选择出的测量报告数据和路测数据，获取智能天线历史特征数据；

步骤S4：根据所述智能天线仿真特征数据和所述智能天线历史特征数据，得到智能天线基准特征值；

步骤S5：调整智能天线仿真参数，重复步骤S1至步骤S4，在所述智能天线基准特征值基础上，获取不同仿真参数条件下的特征偏移值。

4.根据权利要求3所述的一种智能天线异常性能评估方法，其特征在于，所述智能天线仿真特征数据包括：载噪比、误码率、感兴趣信号、不感兴趣信号、波达角和角展度，所述根据预置的智能天线仿真参数，通过仿真，获取不同仿真场景下的智能天线仿真特征数据具体包括：

根据预置的智能天线仿真参数，通过仿真，获取不同信道、天线类型、赋形准则和用户数情况下的智能天线仿真方向图及与所述仿真方向图对应的载噪比和误码率；

根据所述智能天线仿真方向图，获取智能天线感兴趣信号的特征值SOI_u和不感兴趣信号的特征值NSOI_u；

获取感兴趣信号对应的方位角θ_u和与之位置最近的用户终端对应的方位角θ′_u差的绝对值|θ_u-θ′_u|作为第u个波达角特征值DOA_u；

获取半功率对应的两个方位角θ_u1和θ_u2差的绝对值作为第u个角展度特征值SOA_u；

从与所述仿真方向图对应的载噪比和误码率中，获取感兴趣信号点和不感兴趣信号点上的载噪比特征值和误码率特征值作为第u个智能天线性能。

5.根据权利要求4所述的一种智能天线异常性能评估方法，其特征在于，根据所述智能天线仿真方向图，获取感兴趣信号特征值SOI_u和不感兴趣信号特征值NSOI_u具体包括：

以智能天线为轴心，每隔1dB做圆，记录圆与智能天线方向图的交点的角度θ_i和接收功率RSCP_i；

将交点按角度θ_i由大到小的顺序排序，依次遍历查找一段角度θ范围内接收功率RSCP最小值Min_u和最大值Max_u；

将Max_u作为第u个感兴趣信号的特征值SOI_u，将Min_u作为第u个不感兴趣信号的特征值NSOI_u。