[发明专利]一种基于边缘保持全分模型的色调映射方法

权利要求书

1.一种基于边缘保持全分模型的色调映射方法，其特征在于，包括：

输入一幅高动态图像；

对输入的高动态图像进行光强度重构；

获得新构造的光强度值的对数值；

利用边缘保持全变分滤波器对获得的光强度对数值进行滤波获得图像基础层；

利用光强度对数值减去图像基础层获得图像的细节层；

计算压缩比例因子和图像输出光强度；

用压缩后光强度除以输入图像光强度获得一个新的比例因子M。将比例因子M分别作用在红色通道、绿色通道、蓝色通道各个通道上，得到压缩色彩后的图像；

将得到压缩色彩后的图像进行gamma校正得到低动态图像。

2.如权利要求1所述的基于边缘保持全分模型的色调映射方法，其特征在于，所述对输入的高动态图像进行光强度重构包括：

根据红色通道R、绿色通道G、蓝色通道B的通道值，利用公式intensity=0.299*R+0.587*G+0.114*B，重新构造出光强度intensity值。

3.如权利要求2所述的基于边缘保持全分模型的色调映射方法，其特征在于，所述计算压缩比例因子和图像输出光强度包括：

计算压缩比例因子：利用公式compressfactor=log(outputrange)/(max(log_base)-min(log_base))*1.5，其中outputrange是输出的图像动态范围，max(log_base)是取图像基础层log_base中所有像素值的最大值，min(log_base)是取图像基础层log_base中所有像素值的最小值，1.5为经验值；

计算图像输出光强度：利用公式output_intensity=exp(compressfactor*log_base+log_detail)。

4.如权利要求3所述的基于边缘保持全分模型的色调映射方法，其特征在于，所述用压缩后光强度除以输入图像光强度获得一个新的比例因子M。将比例因子M分别作用在红色通道、绿色通道、蓝色通道各个通道上，得到压缩色彩后的图像包括：

利用公式

M=output_intensityintensity,]]>

得到了R、G、B三条色彩通道压缩比例因子；R、G、B压缩后的值很容易被计算出；

R_Output=M*R+InputG_Output=M*G_InputB_Output=M*B_Input,]]>

其中R_Output、G_Output、B_Output分别为压缩后图像R、G、B色彩值，R_Input、G_Input、B_Input分别为输入图像R、G、B色彩值，所做的计算都是在图像光强度的对数上，这样图像每个像素值的不同就对应图像的对比度，同时对整个图像范围获得统一处理。