[发明专利]手势辨识方法与电子装置

权利要求书

1.一种手势辨识方法，适用于一电子装置，辨识至少一手的一手势，其特征在于，所述手势辨识方法包括：

撷取所述手的一手部图像，其中所述手部图像包括一手部区域；

计算所述手部区域的一重心坐标；

以所述重心坐标为一圆心，于所述手部图像上配置共一同心圆圈数的至少一同心圆圈；

计算每一所述同心圆圈交会所述手部区域的一交叉点数量，以决定所述手势的一特征向量；以及

根据所述特征向量，进行一手势辨识，以辨识所述手的所述手势。

2.根据权利要求1所述的手势辨识方法，其特征在于，于所述手部图像配置所述同心圆圈的步骤包括：

以所述重心坐标至所述手部图像中所述手的一腕关节的一距离为一最大半径；以及

以所述重心坐标为所述圆心以及所述最大半径所对应的一范围内，等量配置所述同心圆圈，其中所述最大半径除以所述同心圆圈数大于等于一。

3.根据权利要求1所述的手势辨识方法，其特征在于，所述特征向量具有多个分量值，每一所述多个分量值分别对应所述同心圆圈其中之一，且每一所述同心圆圈交会所述手部区域的所述交叉点数量，等于所述特征向量中相对应所述同心圆圈的所述分量值。

4.根据权利要求3所述的手势辨识方法，其特征在于，所述电子装置具有一存储装置，所述存储装置记录多个标准手势以及每一所述多个标准手势所分别对应的一标准向量，而所述手势辨识包括：

均分所述特征向量中的所述多个分量值，以分别组成多个次向量；

计算每一所述多个次向量的一平均分量值；

于所述多个次向量所分别对应的所述平均分量值中，取样至少其中之一，以组成一平均向量；

分别计算所述平均向量与每一所述标准向量的一误差值；以及

根据所述误差值，确认所述手部图像所对应的所述手势。

5.根据权利要求4所述的手势辨识方法，其特征在于，所述均分所述特征向量中的所述多个分量值，以分别组成多个次向量的步骤包括：

以所述同心圆圈数的百分之二十为一均分基准，以将所述特征向量中的所述多个分量值依序分群，以分别组成所述多个次向量。

6.根据权利要求3所述的手势辨识方法，其特征在于，所述电子装置具有一存储装置，所述存储装置记录多个标准手势以及每一所述多个标准手势所分别对应的一交叉点数量范围，而所述手势辨识包括：

根据所述特征向量，确认所述多个分量值中的一最大分量值；

取样所述最大分量值所对应的所述同心圆圈至一次大半径所对应的所述同心圆圈之间的所有所述同心圆圈，其中所述次大半径仅小于以所述重心坐标至所述手部图像中所述手的一腕关节的一最大半径；

将所取样的所述同心圆圈所对应的所述多个分量值平均，以获得一平均交叉点数量值；

根据所述存储装置所记录的所述交叉点数量范围，确认所述平均交叉点数量值落于所述交叉点数量范围其中之一内；以及

以所确认的所述交叉点数量范围对应的所述标准手势为所述手部图像所对应的所述手势。

7.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：

一图像撷取装置，撷取至少一手的一手部图像，其中所述手部图像包括一手部区域；

一存储装置，储存一计算机可读写软件；

一处理器，执行所述计算机可读写软件的多个指令，其中所述多个指令包括：

计算所述手部区域的一重心坐标；

以所述重心坐标为一圆心，于所述手部图像上配置共一同心圆圈数的至少一同心圆圈；

计算每一所述同心圆圈交会所述手部区域的一交叉点数量，以决定所述手势的一特征向量；以及

根据所述特征向量，进行一手势辨识，以辨识所述手的所述手势。

8.根据权利要求7所述的电子装置，其特征在于，于所述手部图像配置所述同心圆圈的指令还包括：

以所述重心坐标至所述手部图像中所述手的一腕关节的一距离为一最大半径；以及

以所述重心坐标为所述圆心以及所述最大半径所对应的一范围内，等量配置所述同心圆圈，其中所述最大半径除以所述同心圆圈数大于等于一。