[发明专利]一种折边油箱箱盖及其热点温度在线监测方法无效
| 申请号： | 201210471941.4 | 申请日： | 2012-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN102969122A | 公开（公告）日： | 2013-03-13 |
| 发明（设计）人： | 李杰;徐锡舟;廖志凌;洪振兴;徐斌 | 申请（专利权）人： | 江苏宏安变压器有限公司 |
| 主分类号： | H01F27/14 | 分类号： | H01F27/14;G01K13/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212028 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 油箱 及其 热点 温度 在线 监测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种折边油箱箱盖及其热点温度在线监测方法，其特征在于，所采用的技术方案包括以下内容：(1)一种新的折边油箱箱盖技术，能增强变压器油箱箱盖的机械强度和安全性；(2)采用软测量技术实现变压器热点温度的在线监测。
2.根据权利要求1所述，其特征在于：油箱箱盖成矩形(结构如图1所示)，箱盖四边向油箱箱盖的反而折弯并与油箱箱盖所在平面垂直。
3.根据权利要求1所述，其特征在于：采用神经网络构建软测量模型。
4.根据权利要求2所述，其特征在于：油箱箱盖折弯部分的长度大于螺栓的长度；折弯四角的接缝处光滑焊接，防止灰尘、雨水等进入箱内。
5.根据权利要求3所述，其特征在于：其软测量模型可以实现在线监测热点温度信息。
6.根据权利要求5所述，其特征在于：采用RBF神经网络构建模型。
7.根据权利要求6所述，其特征在于：神经网络选择的基本变量有：额定电压、电流，额定容量，频率，磁通，漏磁，负载电流，电流密度，电场强度，磁场强度，损耗比，铁心直径，电阻率，环境温度，绕组系数，负载系数等。
8.根据权利要求6所述，其特征在于：RBF神经网络的输出层只有1个神经元。
9.根据权利要求6所述，其特点在于：RBF网络的基函数采用高斯函数；基函数的学习中心用K-均值聚类算法获得；权值的学习采用LMS算法。
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