[发明专利]一种基于模糊规则的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于模糊规则的人脸识别方法，其特征在于包括如下步骤：

1)采集人脸图像并进行预处理；

2)对预处理后的图像进行图像划分，图像划分为k²个子图；

3)提取子图的LBP直方图向量，LBP直方图向量作为子图的纹理特征；

4)分别计算子图的信息熵E_j、子图像素方差σ_j；

5)采用双输入单输出的模糊控制器；其中子图的信息熵E_j、子图像素方差σ_j作为输入，权值w_j作为输出；

6)对子图的纹理特征子区向量进行PCA降维，得到PCA降维向量；

7)依据各子图的纹理特征和模糊控制器输出的权值进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述基于模糊规则的人脸识别方法，其特征在于步骤3)提取子图的LBP直方图向量，子图j的像素i的统计H_i，j，H_i，j采用下式计算，

Hi,j=Σx,yg{f(x,y)=i},i=0,...,n-1]]>

式中j代表子图，n、i代表灰度级，

3.根据权利要求1所述基于模糊规则的人脸识别方法，其特征在于所述步骤4)计算子图的信息熵E_j首先采用公式计算子图j像素i的统计概率其中k²为子图数目，f(x，y)为图像像素；再采用公式计算子图j的信息熵E_j；

计算子图像素方差σ_j首先采用计算子图j的平均像素μ_j，其中a表示子图长，b表示子图宽，f(x，y)为图像像素；再采用公式σ2j=1abΣx=1aΣy=1b(f(x,y)-μj)2]]>计算子图j像素方差σ_j。