[发明专利]一种影像位置到实际位置的射影转换方法有效

专利信息
申请号: 201210476463.6 申请日: 2012-11-21
公开(公告)号: CN103260008A 公开(公告)日: 2013-08-21
发明(设计)人: 吴天明;孙强坤;杨伟群;李龙 申请(专利权)人: 上海申瑞电网控制系统有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06T7/00
代理公司: 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 代理人: 刘粉宝
地址: 201100 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 影像 位置 实际 射影 转换 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及在监控器画面中识别像素的实际位置和大小,从而对目标进行定位与识别的方法。

背景技术

在监视技术领域,人们需要将摄像机监测到的目标在图像中的位置恢复实际空间中的位置,以便得到实际的空间监视图。通过对空间物体取表面一些点在影像画面中的像点,利用影像位置识别方法,还原出它们在空间中的实际位置,可以实现对物体的形状,位置的识别。然而,采用何种方式转换影像位置到实际位置是一个困惑的技术问题,人们一直试图解决。

被称为摄像机标定的技术是一种基于摄像机成像模型与射影几何学来实现的摄像机标定方法,其目的在于从二维的摄像机画面中重建与识别三维世界的物体。

美国耶鲁大学一名学者提出了利用双目摄像机实现三维景深的还原,使得摄像机所看到的世界类似于人眼所看到的。这种方法的提出,极大地推动了计算视觉领域的发展。

著名的以我国计算视觉专家张正友名字命名的张正友标定法也是被广泛接受的相机标定方法。

典型的所谓相机标定方法实际上是测定所用摄像机的焦距等内部参数的方法,通常要利用专门的标定模版来进行精细的实验来确定这些参数。有了这些参数以后再结合摄像机的安放位置,角度等信息来实现摄像画面重的物体与三维世界中的实际物体之间位置坐标的转换。此种方法优点是精确度高,甚至可以实现景深的还原,缺点是计算量大,操作专业性强,在很多精度要求不高的应用场合不利于推广使用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种影像位置到实际位置的射影转换方法,它利用影像画面中物体的位置坐标还原其在地面的实际坐标,从而得到待监测目标的实际影像和位置图。

为了实现上述目的,本发明在已知影像画面中的位置坐标,求解该位置在地面对应的实际位置;监视的影像画面实际上就是摄像机将地面投影而来的,这样地面上的点和影像画面的点是一一对应的关系,如果设X,Y为影像画面中点的像素坐标,xw,yw为地面物体的实际坐标,t为摄像机镜头的焦距,那么有

当地面坐标系建立好了以后,上述(3)式所代表的坐标就给出了地面上的点的位置,根据该地面(实际空间)的点的实际位置坐标,就可以得到。

本发明通过研究摄像机成像的几何模型和特点,通过利用上面公式(3)的转换,仅仅通过画面的像素坐标就能计算出它在地面的实际位置坐标,然后根据实际位置坐标,就可以显示出被监视目标的实际大小、实际影像以及监视范围内的实际场景,这样方便监控系统的后台的指挥和监控,特别适合于安全防范系统使用。

本发明所提出的一种所谓标定方法并不是进行关于摄像机参数的标定,而是一种直接的变换方法,即不需要考虑摄像机内部参数,安放位置和角度等信息,直接把画面中的物体与其在三维世界中的实际物体之间的位置对应起来,以一个简单的公式来表示他们之间的转换关系。

本发明所提出的标定方法实际上是基于射影几何学原理的一种变换方法,其优点体现在操作简便,不需要利用相机内部参数,因此不需要专门为标定相机参数而做实验,在应用现场,建立好地面坐标系和相机画面坐标系以后,通过若干个地面点和他们在画面中的对应点之间的对应关系确定相关的系数以后,代入本发明所提出的转换公式(3)就能实现给定画面中的点的位置,计算其在地面上的实际位置。本发明利用影像画面中物体的位置坐标还原其在地面的实际坐标,从而得到待监测目标的实际影像和位置图的方法既实用又方便,并且较准确。

附图说明

图1是本发明的一个实施例的工作流程图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,

下面结合具体图示,进一步阐述本发明。

根据本发明,在检测系统中,空间物体表面某点的三维位置与其在画面中的位置之间的对应关系是由摄像机成像的几何模型决定的,这些几何模型所涉及的参数就是摄像机的内部参数,这些参数通常需要通过精确的实验来确定,所有标定方法通用的模型,虽然不是特点,在现有技术已经使用过这些参数,但是模型只是为得到最后的公式而起过渡作用的工具,本发明的特点就是将这些参数高度抽象到上述标定系数中。

通过以相机成像中心为原点,光轴为z轴,建立三维直角坐标系,然后利用空间两点和它们在画面里对应的两个像点之间的相机坐标的对应关系,可以确定这些相机的内部参数。

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