[发明专利]一种基于图像分块统计的自适应运动检测方法

说明书

技术领域

本发明属于视频处理技术领域，更为具体地讲，涉及视频后处理隔行视频信号向逐行视频转换中的一种基于图像分块统计的自适应运动检测方法。

背景技术

由于受到传输带宽的限制，电视台发送的电视信号都不是完整的图像，而是将一个场景分成奇场和偶场两个部分分时发送，这样就产生隔行视频信号。但是随着数字信号处理技术的不断发展和宽屏幕平板电视的出现，人们对电视显示质量的要求越来越高，电视台发送的隔行信号在目前的高端平板电视上显示就会出现严重的屏闪、锯齿等严重问题。去隔行技术即隔行转逐行技术正是为了解决隔行视频信号和高端电视之间矛盾产生的。

去隔行算法根据其所用滤波器的种类不同分为线性算法、非线性算法、运动补偿算法和运动自适应算法。线性算法包括行复制、行平均等，去隔行后视频图像模糊并产生严重矩尺；非线性算法包括中值滤波和一些拟和算法；运动补偿算法理论上是效果最好的，但是由于其算法复杂度高，硬件实现成本高等原因还没有成为目前产品的主流方案；而基于运动自适应的去隔行算法根据运动检测得到的运动参数来选择场内插值或场间复制，是目前大多终端显示产品选择的去隔行方案。

目前基于运动自适应的去隔行算法最主要的核心内容就是判断当前像素的运动和静止状态。对于运动和静止的判断往往都是通过对场间或者帧间差值与一个阈值进行比较得到，而这个阈值在很多方法中都是固定的，这样在不同的场景中就容易造成运动检测错误从而造成噪声。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于图像分块统计的自适应运动检测方法，以实现阈值的自适应，有利于正确判断当前像素的运动状态，提高去隔行效果。

为实现上述目的，本发明基于图像分块统计的自适应运动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）、获取当前像素点位置一组亮度分量场间差值；

（2）、根据当前像素点位置场间图像子块的亮度均值差，确定是否发生了场景变化；如果发生了场景变化，依据场间图像子块存在差异像素的数目，确定一组较低的对应场间图像子块的阈值，如果没有发生场景变化，则依据场间图像子块存在差异像素的数目，确定一组较高的对应场间图像子块的阈值；

其中，所述的依据场间图像子块存在差异像素的数目是指数目越大，对应场间图像子块的阈值越小；

（3）、将步骤（1）获得的一组亮度分量场间差值与步骤（2）确定的对应场间图像子块的阈值进行比较，检测得到当前像素点的运动状态。

本发明的发明目的是这样实现的：

本发明基于图像分块统计的自适应运动检测方法，通过当前像素点位置场间图像子块的亮度均值差来确定场景是否发生变化，然后根据场景是否发生变化，选择依据场间图像子块存在差异像素的数目确定较低或较高的阈值，最后将像素点所在位置的亮度分量场间差值与步骤（3）确定的对应场间图像子块的阈值进行比较，检测得到当前像素点的运动状态。本发明依据场景以及场间图像子块存在差异像素的数目来确定对应场间图像子块的阈值，该阈值与当前像素点所在视频序列位置相适应，即自适应，因而对像素点的运动状态判断更加准确，克服了现有技术采用固定的一组场间图像阈值与像素点所在位置的亮度分量场间差值进行比较，容易造成运动检测错误从而造成噪声的缺陷，提高了去隔行效果。

附图说明

图1是本发明基于图像分块统计的自适应运动检测方法一具体实施方式流程图；

图2是本发明中图像分块示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式进行描述，以便本领域的技术人员更好地理解本发明。需要特别提醒注意的是，在以下的描述中，当已知功能和设计的详细描述也许会淡化本发明的主要内容时，这些描述在这里将被忽略。

图1是本发明基于图像分块统计的自适应运动检测方法一具体实施方式流程图。

如图1所示，在本实施例中，本发明基于图像分块统计的自适应运动检测方法包括以下步骤：

1、亮度场间差值计算