[发明专利]利用圆心的投影坐标和极线求解摄像机内参数

说明书

技术领域

本发明属于计算机研究领域，涉及一种用于求解摄像机内参数的已知同心的圆靶标。利用场景中任意多个不同心的圆的圆心，通过求解三幅图像上的圆环点的像的坐标从而线性确定摄像机的内参数。

背景技术

计算机视觉的基本任务之一，就是从摄像机获得的二维图像信息出发恢复物体在三维空间中的几何信息，从而识别和重建三维空间中物体的几何形状。在此过程中必须确定空间物体点的三维几何位置与其图像中的对应点之间的相互关系，而这种关系又由摄像机成像的几何模型决定的，这些几何模型的参数就是摄像机参数。在大多数条件下，这些参数都是通过实验得到的，这就是摄像机标定。它一般分为传统标定和自标定两种方法，无论哪种标定方法，标定物体都是采用一些特殊的几何模型，例如：平面正方形、三角形，圆，空间立方体、圆柱等等。如何建立这些几何模型与摄像机参数之间的关系尤其是某种线性的关系，是目前摄像机标定所追求的目标，也是目前计算机视觉领域研究的热点之一。

传统的摄像机标定方法虽然可以获得较高的精度，但是标定块制作困难，不便于操作。针对这一问题文献“A flexible new technique for camera calibration”, （Zhengyou　Zhang , IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 11, pp. 1330-1334, 2000.）提出了用平面模板代替传统标定块的方法，这种方法简单方便，成本低，并且能获得较高的精度，但需要精确定位模板上点阵的物理坐标。文献“Planar conic based camera calibration”, (Changjiang Yang, Fengmei Sun , Zhanyi Hu, In Proceedings of International Conference on Pattern Recognition, vol.1, pp. 555-558, 2000.)将这一方法作了推广，用图像和模板之间的二次曲线对应来标定摄像机，而不是利用点与点之间的对应。由于二次曲线是一种更简洁更全局化得基元，因而可以进一步提高方法的稳定性。于是用曲线解决标定问题被广泛研究。文献“A new easy camera calibration technique based on circular points”, （Xiaoqiao　Meng, Zhanyi Hu，Pattern Recognition, vol. 36, no. 5, pp. 115-1164, 2003.）提出了用一个圆和通过圆心的若干条直线构成的标定模板，利用圆环点来求解摄像机内参数的方法，该方法首次将射影几何中的圆环点融入到摄像机标定中，于是圆环点成了摄像机自标定方法的理论基础（Hartley Richard, Zisserman Andrew,“Multiple view geometry in computer vision”, Cambridge University Press, Cambridge, 2000.）。

圆是平面上一条特殊的二次曲线，平面上所有的圆都通过圆环点。利用圆作为标定模板，结合圆环点的理论来进行摄像机标定的方法逐渐被推广。文献（Yihong Wu, Haijiang Zhu, Zhanyi Hu, Fuchao Wu, “Camera calibration from the quasi-affine invariance of two parallel circles”, In Proceedings of the ECCV, pp. 190-202, 2004.）提出了用平行圆标定的方法，根据平行圆的交点是圆环点直接求解两个平行圆的像的交点来完成标定。文献（Yihong Wu, Xinju Li, Fuchao Wu, Zhanyi Hu, “Coplanar circle, quasi-affine invariance and calibration”, Image and Vision Computing, vol. 24, no. 4, pp. 319-326, 2006.）讨论了平面上任意两个圆的位置关系，根据圆的位置关系计算图像中二次曲线的交点来求得圆环点的像。

发明内容