[发明专利]基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法

说明书

技术领域

本发明属于计算机图形图像处理领域，具体涉及彩色图像的分色方法，尤其是一种基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法。

技术背景

随着物质文化水平的提高，人们对印刷品质量的要求也越来越高。传统的CMYK四色印刷由于色域范围小这一客观因素的限定，对饱和度高的颜色不能准确复制，导致CMYK四色印刷品色彩层次和表现力不足。在CMYK的基础上增加额外的原色可以显著扩大四色复制的色域，特别是增加CMYK四色印刷中颜色饱和度低的R、G、B三种原色，能够更加准确地复制出自然场景中可见光色域内的颜色。目前，已在艺术品复制等对印刷复制要求相对较高的领域得到广泛应用。同时，七色分色复制技术能够有效的减少专色的使用，减少印刷成本。因此，七色分色复制技术有非常广泛的应用前景以及良好的社会经济效益。

专利文件CN200810049815.3公开了一种彩色图像六色分色印刷方法，该分色模型每个分区对应一组指数修正的纽介堡方程，由于指数修正的纽介堡方程的模型精度较差。因此这种分色模型精度差，分色前后色差较大，复制效果不佳。

浙江大学的郭晋一在其硕士论文中提出了一种胞元搜索算法，通过计算每个胞元的假象中心点与待分色点在CIELab颜色空间的距离，选出距离最小的2^x+1个胞元作为待分色点可能的所在胞元，x为色立体空间维数，接着用反向纽介堡方程求各个可能所在胞元的分色值，对各组可能胞元分色值用所在胞元的正向纽介堡方程预测和待分色点的色差，取最小值所对应的分色值作为分色结果。这种方法需要计算每个胞元的假象中心点与待分色点在CIELab颜色空间的距离，同时每次分色都要处理2^x+1个胞元，计算量大。

发明内容

针对现有技术中存在的修正的纽介堡方程的模型精度较差的问题，本发明目的在于提供一种新的修正的纽介堡方程的七色分色算法，采用基于胞元划分的纽介堡方程的分色模型，将色立体空间划分成若干小胞元，在每个小胞元内部分别建立回归指数修正的纽介堡方程。同时针对该分色模型，设计了一种新的胞元搜索算法。从而解决了纽介堡方程分色精度差的问题。

本发明提出一种基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法。首先，把原稿经扫描成RGB颜色空间的数字图像（若已是RGB颜色模式的，就不必再扫描）。接着，把RGB颜色空间的数字图像转换成CIELab颜色空间的数字图像。然后，用基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型生成多色ICC色彩特性文件。最后，用photoshop等图像处理软件，经过带有七色分色算法的ICC色彩特性文件的转化，将数字图像的原稿转换成C,M,Y,K,R,G,B七个通道的多通道图像。

发明效果与作用

本发明与现有算法相比的有益效果是：本发明通过对纽介堡方程分色算法的进一步优化改进，建立了基于胞元划分的纽介堡方程七色分色模型。分色模型将色立体划分成若干小胞元，在每个小胞元内部分别建立回归指数修正的纽介堡方程，该分色模型解决了纽介堡方程分色精度差的问题。同时本发明设计了适合本分色模型的胞元搜索算法，该搜索算法基于色料减色原理，模型简单，计算量小，搜索准确度高。

附图说明

图1为本发明在实施例中的彩色图像的七色分色方法流程图

图2为本发明在实施例中的用基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型生成多色ICC色彩特性文件流程图

图3为本发明在实施例中的按照C,M,Y,R,G,B六基色色相角分区的印刷色域效果图

图4为本发明在实施例中的GCK分区建模样本

图5为本发明在实施例中的G,C,K三基色组成的色立体空间划分效果图

图6为本发明在实施例中的B,M,R,Y,G,C六个基色色相在CIELab颜色空间中的分布图

具体实施方式

以下参照附图对本发明所涉及的基于胞元划分纽介堡方程的七色分色算法作详细阐述。

图1为本发明在实施例中的彩色图像的七色分色方法流程图，如图1所示，具体步骤如下：

第一步：把原稿经扫描成RGB颜色空间的数字图像（若已是RGB颜色模式的，就不必再扫描）。

第二步：把RGB颜色空间的数字图像转换成CIELab颜色空间的数字图像。

第三步：用基于胞元划分的纽介堡方程建立七色分色模型生成多色ICC色彩特性文件。