[发明专利]屏幕检测装置及方法在审

专利信息
申请号: 201210486574.5 申请日: 2012-11-23
公开(公告)号: CN103837098A 公开(公告)日: 2014-06-04
发明(设计)人: 程俊;沈三明;姜军 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G01B11/26 分类号: G01B11/26
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 宋鹰武
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 屏幕 检测 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种工业检测领域,尤其涉及一种屏幕监测装置及方法。

背景技术

在工业检测中,常常要对手机屏幕的制作精细度进行检测。现有技术的手机屏幕检测过程中,有的采用多个摄像头联合检测,这种方法依赖于摄像头的分辨率和清晰度,检测精度不可控;有的采用计算机视觉和模式识别相结合的方法对屏幕形状进行检测,这种方法的算法复杂度较高,检测过程比较耗费时间,在大批量的工业生产中不易推广。

发明内容

本发明旨在解决上述现有技术中存在的问题,提出一种屏幕检测装置及方法。

本发明一方面提出的屏幕检测装置包括:图像获取模块、预处理模块、边缘提取模块、直线提取模块以及检测模块。其中,所述图像获取模块获取待检测屏幕的图像;所述预处理模块将所述图像灰度化,得到灰度图像;所述边缘提取模块从所述灰度图像中提取出边缘信息;所述直线提取模块从所述边缘信息中提取出直线信息;所述检测模块根据所述直线信息判断所述屏幕边角是否合格。

本发明另一方面提出的屏幕检测方法包括以下步骤:获取待检测屏幕的图像;对所述图像进行灰度化处理,得到灰度图像;从所述灰度图像中提取出边缘信息;从所述边缘信息中提取出直线信息;判断所述屏幕边角是否合格。

本发明提出的屏幕检测装置及方法相比于现有技术中采用计算机视觉结合模式识别的屏幕检测方法,降低了运算时间,加快了系统处理速度。

附图说明

图1是本发明一实施例的屏幕检测装置结构图;

图2是本发明一实施例的屏幕检测方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清晰,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明提出的屏幕检测装置及方法用于检测电子设备屏幕边角工艺是否合格,具体地,所述屏幕检测装置及方法用于检测构成所述屏幕边角的两条直线是否垂直。

本发明一方面公开了一种屏幕检测装置。图1所示为本发明一实施例的屏幕检测装置,所述屏幕检测装置包括:图像获取模块100、预处理模块200、边缘提取模块300、直线提取模块400以及检测模块500。

其中,所述图像获取模块100获取待检测屏幕的图像。具体地,所述图像获取模块100为CCD相机,所述图像获取模块100对所述电子设备屏幕拍摄,获取所述电子设备屏幕的图像。

所述预处理模块200对上述图像进行灰度化处理,得到灰度图像。在本实施例中,所述灰度图像中每一个像素的灰度值在范围0~255内。在一优选实施例中,所述预处理模块200首先对所述图像进行滤波处理,滤除噪声信息,再将所述图像灰度化,得到灰度图像。

所述边缘提取模块300从所述灰度图像中提取出边缘信息。在本实施例中,所述边缘提取模块300预先存储了边缘提取算法的程序,所述边缘提取算法是Canny、Sobel、Prewitt等算法中的一种。

所述直线提取模块400从所述边缘信息中提取出直线信息。所述直线提取模块400预先存储了直线提取算法的程序,在本实施例中,采用Hough算法从所述边缘信息中提取所述直线信息。由于本发明屏幕检测装置是对构成所述屏幕边角的两条直线是否垂直进行检测,因此,所述直线提取模块400只需从所述边缘信息中提取出近似水平以及近似垂直的直线。具体地,采用Hough算法将极坐标空间中的所述边缘信息变换至(ρ,θ)参数空间并提取直线信息后,得到一系列的原始直线信息,所述原始直线信息与水平/垂直方向互成一定角度。在本实施例中,所述直线提取模块400将待提取直线的θ值范围设置在90°±3°以及0°±3°,进而从所述原始直线信息中得到与水平方向夹角小于3°的一组直线A以及与垂直方向夹角小于3°的一组直线B,其中,上述直线组A对应于构成待检测屏幕边角的垂直边,直线组B对应于构成待检测屏幕边角的水平边。

所述检测模块500根据上述直线组A、B判断所述屏幕边角是否合格。具体地,所述检测模块500在所述直线组A与直线组B中寻找是否有相互垂直的两条直线,若有,表明构成所述待检测屏幕边角的两条直线之间相互垂直,所述待检测屏幕边角工艺合格;若无,表明构成所述待检测屏幕边角的两条直线之间相互不垂直,所述待检测屏幕边角工艺不合格。

本发明另一方面公开了一种屏幕检测方法。图2所示为一实施例的屏幕检测方法。

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