[发明专利]检测户外呼救声音的智能传感网络系统

权利要求书

1.一种检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是：包括若干呼救检测节点（2），所述呼救检测节点（2）采集设置呼救检测节点（2）的场景中的声音信息，且呼救检测节点（2）对采集的声音信息进行分析处理；当所述声音信息包含呼救声音时，呼救检测节点（2）将所述声音信息无线传输到监控中心（1）。

2.根据权利要求1所述的检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是：所述呼救检测节点（2）将节点定位位置与声音信息同时传输到监控中心（1）。

3.根据权利要求1所述的检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是：所述呼救检测节点（2）包括一个或多个声音传感器（3），所述声音传感器（3）与检测识别处理器（4）相连，所述检测识别处理器（4）与通讯模块（5）相连；检测识别处理器（4）识别出声音传感器（3）内的呼救声音时，通过通讯模块（5）将声音信息传输到监控中心（1）。

4.根据权利要求1所述的检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是：当所述声音信息包含呼救声音时，呼救检测节点（2）输出声和/或光报警信息。

5.根据权利要求3所述的检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是：所述检测识别处理器（4）的输出端与报警装置（6）相连，检测识别处理器（4）驱动报警装置（6）输出声和/或光报警信息。

6.根据权利要求3或5所述的检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是：所述检测识别处理器（4）包括FPGA处理器。

7.根据权利要求1所述的检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是，所述呼救检测节点（2）采集的声音信息进行分析处理包括如下步骤：

（s1）、采集训练样本；

（s2）、获取场景中的声音信息，并对所述获取的声音信息进行滤波放大；

（s3）、对训练样本及声音信息进行预处理，并提取出梅尔频率倒谱系数及对应的短时能量特征；

（s4）、利用Adaboost方法将上述提取的梅尔频率倒谱系数及对应的短时能量特征进行训练；

（s6）、对上述训练后的参数进行识别，以确定声音信息中是否包含呼救声音。

8.根据权利要求7所述的检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是，所述步骤（s3）中，对获取声音信息进行预处理包括如下步骤：

（P2）、对采集的声音信息进行放大、滤波及AD转换；

（P3）、预加重及分帧，得到声音信号（M1）。

9.根据权利要求8所述的检测户外呼救声音的智能传感网络系统，其特征是，所述步骤（s3）中，提取梅尔频率倒谱系数及对应的短时能量特征包括如下步骤：

（M2）、对上述声音信号（M1）进行快速傅立叶变换；

（M3）、利用三角窗滤波器对上述傅立叶变换后的函数进行滤波；

（M4）、对上述滤波后的信号进行离散余弦变换，以得到梅尔频率倒谱系数及对应的短时能量特征。