[发明专利]去除图像中环状伪影的方法

权利要求书

1.一种去除图像中环状伪影的方法，包括：

在直角坐标域内，将具有环状伪影的原始重建图像进行扩展生成第一重建图像，使所述第一重建图像的建像中心与机架的旋转中心重合；

将所述第一重建图像转换成为极坐标域内的第二重建图像；

在极坐标域内，利用频域滤波处理从所述第二重建图像中提取出第一环图像；

对所述第一环图像进行平滑处理后得到第二环图像；

将所述第二环图像转换成为直角坐标域内的第三环图像；

将所述第三环图像进行逆扩展得到与所述原始重建图像大小相同的第四环图像；

从具有环状伪影的原始重建图像中减去所述第四环图像，得到直角坐标域内的无环的图像。

2.如权利要求1所述的去除图像中环状伪影的方法，其特征在于，所述将具有环状伪影的原始重建图像进行扩展生成第一重建图像的步骤包括：

在直角坐标域内，确认原始重建图像的建像中心是否与机架的旋转中心重合；

对原始重建图像进行扩展生成第一重建图像，使所述第一重建图像的建像中心与机架的旋转中心重合。

3.如权利要求2所述的去除图像中环状伪影的方法，其特征在于，在所述确认原始重建图像的建像中心是否与机架的旋转中心重合的步骤中，包括以下三种情况：

a.原始重建图像的建像中心与机架的旋转中心重合；

b.原始重建图像的建像中心与机架的旋转中心不重合，但建像视野中包含机架的旋转中心；以及

c.原始重建图像的建像中心与机架的旋转中心不重合，并且建像视野中也不包含机架的旋转中心。

4.如权利要求3所述的去除图像中环状伪影的方法，其特征在于，所述将具有环状伪影的原始重建图像进行扩展生成第一重建图像的步骤包括以下三种情况：

对所述a情况，维持原始重建图像；

对所述b情况进行扩展，扩展方法如下：

通过以下公式计算得出机架的旋转中心在图像矩阵的索引值RoC_x和RoC_y；

通过以下公式计算出原始重建图像需要扩展的偏移量X_offset和Y_offset；

X_offset＝RoC_x-(N-1)×0.5

Y_offset＝RoC_y-(N-1)×0.5

以(RoC_x，RoC_y)为中心，分别沿着x轴扩展X_offset个像素单元，沿着y轴扩展Y_offset个像素单元，被扩展的像素单位的值用零填充；

其中，(ReconC_x，ReconC_y)为所述原始重建图像的建像中心的坐标，N为原始重建图像矩阵大小，Fov为建像视野；

对所述c情况进行扩展，扩展方法如下：

通过下述公式计算出所要转换极坐标的最小半径长度R_min、最大半径长度R_max、周向起始角度θ_start和周向终止角度θ_end：

最小半径长度为：

最大半径长度为：

周向起始角度为：

θ_start＝arctan(ReconC_x+Fov×0.5)/(ReconC_y-Fov×0.5)

周向终止角度为：

θ_end＝arctan(ReconC_x-Fov×0.5)/(ReconC_y+Fov×0.5)

其中，(ReconC_x，ReconC_y)为所述原始重建图像的建像中心的坐标，Fov为建像视野。