[发明专利]基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法

权利要求书

1.一种基于景点重要性的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，该优先级计算方法包含以下步骤：

S1：采集景区所有景点的至少一个景点信息；

S2：将所有景点按照该至少一个景点信息优先级从高至低排序，并记为x_i；

S3：确定该至少一个景点信息的加权系数a_i；

S4：计算优先级系数N(X)＝∑a_ix_i；

S5：按照优先级系数N(X)从小到大的顺序下载景点音频数据；

其中，N(X)为景点X的优先级系数，a_i和x_i分别为第i个景点信息的加权系数和排序，该优先级系数N(X)的值越小，则景点的优先级越高，该景点的音频数据越能被提前下载。

2.根据权利要求1所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，步骤S1中采集的景点信息包括景点与水平面的高度差、景点周围到达该景点的道路数目、道路便利性及历史游览人数中的一种或几种；

其中，景点与水平面的高度差越小，景点的优先级越高；

景点周围到达该景点的道路数目越多，景点的优先级越高；

景点道路越便利，景点的优先级越高；

景点历史游览人数越多，景点的优先级越高。

3.根据权利要求1所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，步骤S2中的加权系数a_i为预先设置的固定值。

4.根据权利要求1所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，步骤S2中的加权系数a_i为能够动态调整的变量值。

5.根据权利要求4所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，加权系数a_i能够根据调查游客游览景点时多个因素所占的决定性比率动态调整。

6.根据权利要求1所述的智能导游系统下载优先级算法，其特征在于，步骤S4中计算有至少两个景点的优先级系数N(X)相同，则按照加权系数a_i最大的景点信息的优先级顺序确定景点优先级。